ai训练师助理
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AI自动驾驶训练师
熊帅帅
AI自动驾驶训练师
教育背景
北京工业大学
211双一流
车辆工程 本科
北京2017年9月 - 2021年6月
相关课程：汽车电子控制、机器学习基础、图像处理、数据统计与分析。
技能
2D/3D框选与语义分割标注
点云标注与多传感器融合标注
LabelCloud / CVAT 标注平台
标注规范与SOP制定
数据质检与一致性审核
Python 数据处理（Pandas/NumPy）
荣誉奖项
公司年度优秀员工
校级优秀毕业生
个人总结
3年自动驾驶数据标注与训练数据运营经验，熟悉2D/3D框选、语义分割、点云标注及多模态场景库建设。熟练使用LabelCloud、CVAT等标注平台，主导过城区与高速场景数据集交付，累计标注与质检数据超20万帧。具备标注规范制定与团队带教能力，交付合格率稳定在98%以上。
工作经历
北京智行未来科技有限公司
北京
自动驾驶人工智能
AI自动驾驶训练师
2023年4月 - 至今
数据标注场景库建设
- 负责城区与高速场景2D/3D框选、语义分割标注，月均交付标注数据1.2万帧，一次质检合格率98.5%。
- 参与标注规范与SOP编写，将边界场景标注争议率由12%降至4%，减少返工工时约30%。
- 带教3名新入职标注员，2周内使其独立上岗，团队人均产出提升约20%。
北京云途数据服务有限公司
北京
数据服务外包交付
数据标注专员
2021年7月 - 2023年3月
点云标注数据质检
- 承担点云与图像多模态标注任务，累计完成标注数据8万余帧，支撑客户感知模型迭代。
- 负责标注结果抽检与问题复盘，输出质检周报，推动标注错误率下降约25%。
项目经验
城区复杂路口长尾场景数据集建设
2024年3月 - 2024年10月
标注负责人
- 负责城区复杂路口场景数据采集需求梳理与标注执行，覆盖加塞、非机动车横穿等12类长尾场景。
- 完成1.5万帧标注与质检交付，场景覆盖度提升约35%，支撑感知模型在路口场景召回率提升6个百分点。
多传感器融合标注流程优化
2023年6月 - 2023年12月
核心标注与质检成员
- 搭建标注任务分配与质检双人复核流程，将单批次交付周期由7天压缩至4天。
- 建立标注错误分类台账，累计沉淀典型问题40余条，新人培训周期缩短约40%。
主要成就
交付质量稳定达标
连续6个季度交付合格率保持在98%以上，未发生客户重大质量投诉。
规范优化被采纳
提出的标注规范修订建议被采纳，累计节省返工工时约200小时。
团队带教成果
带教新人3名，均通过上岗考核并独立承担项目任务。
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受短期出差。
驾驶技能:
持C1驾照，具备实际道路驾驶经验，熟悉常见交通场景。
办公技能:
熟练使用Excel进行数据统计与报表输出，通过计算机二级考试。
证书与认证
人工智能数据标注职业技能证书 - 中国人工智能学会
2024年5月
证明数据标注流程与质量管理能力。
Python程序设计（计算机二级） - 工业和信息化部
2022年9月
证明Python数据处理与脚本编写能力。
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