模型算法工程师简历模板

• 负责抖音电商推荐排序模型迭代，引入多任务学习与特征交叉结构，CTR提升8.6%，GMV增长约4.2%。
• 搭建千亿样本级分布式训练流程，训练效率提升40%，模型日更新周期由7天缩短至2天。
• 主导大模型问答场景微调与蒸馏，线上响应时延下降35%，人工兜底率降低22%。

• 负责外卖搜索意图识别与召回优化，Query意图准确率提升6.3%，搜索转化率提升3.1%。
• 构建用户行为序列建模方案，离线AUC提升0.012，线上人均点击次数提升5.4%。

• 设计MMoE与PLE多任务网络结构，解决点击与转化目标冲突，CTR提升8.6%。
• 引入实时特征与在线学习链路，模型更新频率提升至小时级，冷启动商品曝光提升12%。

• 基于LoRA对7B模型进行领域微调，问答准确率由71%提升至86%。
• 通过知识蒸馏压缩至1.5B小模型，推理成本下降60%，P99时延降低35%。

研究方向为推荐系统与深度学习，核心课程：机器学习、数据挖掘、最优化方法。

GPA 3.7/4.0，专业排名前10%，通过CET-6。