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人工智能数据分析师
教育背景
浙江工商大学
双一流统计学优势学科
统计学 硕士
杭州2018年9月 - 2021年6月
研究方向：机器学习与商业数据建模；核心课程：多元统计、数据挖掘、Python数据分析。
中南财经政法大学
211双一流
信息管理与信息系统 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月
核心课程：数据库原理、概率论与数理统计、数据可视化。
技能
Python（Pandas/Scikit-learn）
SQL与数据仓库
机器学习建模
Tableau/Power BI
A/B测试与统计分析
Spark/Hive
荣誉奖项
校级一等奖学金
统计建模竞赛省级二等奖
个人总结
4年数据分析与建模经验，聚焦AI驱动的业务分析与用户增长，熟练使用Python、SQL及机器学习模型落地。主导过推荐与流失预测项目，模型AUC提升至0.86，带动复购率提升12%。擅长将数据洞察转化为可执行策略，具备跨部门协作与汇报能力。
工作经历
杭州云智数据科技有限公司
杭州
互联网数据服务
人工智能数据分析师
2022年7月 - 至今
用户增长机器学习
- 负责电商用户增长分析，搭建流失预警模型，召回率提升18%，年挽回GMV约600万元。
- 主导A/B测试体系落地，累计完成40余组实验，推动首页改版转化率提升9%。
- 输出周度经营分析看板，支撑管理层决策，报表制作时长由2天缩短至2小时。
浙江数联信息技术有限公司
杭州
企业服务SaaS
数据分析师
2021年7月 - 2022年6月
SQL数据可视化
- 负责客户行为数据分析，构建RFM分层模型，精准营销响应率提升15%。
- 使用Python自动化清洗与报表流程，每月节省人工约30小时。
项目经验
电商用户流失预测与召回项目
2023年3月 - 2023年10月
项目负责人
- 基于XGBoost构建用户流失预测模型，AUC达0.86，提前30天识别高风险用户。
- 联动运营制定分层召回策略，试点用户复购率提升12%，并推广至全量用户。
智能推荐效果评估体系
2024年1月 - 2024年5月
数据分析负责人
- 搭建商品推荐效果评估体系，定义CTR、转化率等核心指标并完成离线验证。
- 推动推荐策略迭代3轮，首页点击率提升7%，人均停留时长增加11%。
主要成就
建立实验分析规范
牵头搭建公司级A/B测试规范，被3个业务团队复用，实验周期平均缩短25%。
年度优秀员工
获公司年度优秀员工，在全员数据分享会上主讲用户增长分析方法。
证书与认证
CPDA数据分析师 - 中国商业联合会数据分析专业委员会
2023年6月
证明数据分析与建模专业能力。
阿里云大数据分析师ACP认证 - 阿里云
2022年12月
证明云上数据加工与分析能力。
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