ai架构师简历模板

• 主导设计千亿参数大模型训练推理一体化平台，支撑研究院5个团队并发训练，GPU利用率提升35%。
• 搭建推理服务网关与动态批处理架构，将在线推理延迟降低42%，单卡吞吐提升2.3倍。
• 推动国产化算力（昇腾/寒武纪）适配，完成核心算子迁移，算力成本同比下降28%。

• 负责推荐系统多模态召回模型优化，线上AUC提升1.8个百分点，点击率提升3.5%。
• 构建特征工程与模型训练流水线，训练周期从14天缩短至3天，迭代效率提升4倍。
• 牵头搭建模型监控与A/B实验平台，支撑日均50+实验并行，显著降低线上故障率。

• 设计分层推理架构，结合量化、KV Cache复用与动态批处理，单次推理成本下降55%。
• 落地多机多卡并行调度与弹性伸缩，支撑日均2亿次推理请求，P99延迟稳定在200ms以内。
• 沉淀推理性能评测体系，输出12项优化规范，被3条业务线复用。

• 构建图文多模态向量检索服务，支持亿级向量毫秒级召回，检索准确率提升26%。
• 设计向量索引分片与增量更新机制，索引更新延迟从小时级降至分钟级。

研究方向：机器学习与计算机视觉；参与国家自然科学基金项目2项，发表EI论文1篇。

GPA 3.7/4.0，专业前10%；CET-6。