ARM边缘计算开发工程师简历模板

• 负责ARM边缘网关的Linux系统移植与驱动开发，完成3款主流ARM芯片适配，设备稳定性提升至99.5%。
• 优化边缘AI推理框架，将ResNet50模型端侧推理延迟从45ms降至27ms，功耗降低30%。
• 主导边缘设备OTA升级方案设计，支撑10万台设备远程升级，升级成功率99.8%。

• 参与ARM Cortex-A53平台BSP开发，完成U-Boot、内核及文件系统裁剪，启动时间缩短35%。
• 开发外设驱动（I2C、SPI、USB）并解决兼容性问题，产品量产良率提升至98%。
• 编写自动化测试脚本，覆盖80%以上驱动模块，测试效率提升50%。

• 基于瑞芯微RK3588平台部署YOLOv5目标检测模型，通过NPU加速与量化优化，推理帧率从15FPS提升至32FPS。
• 设计多路视频流并行处理架构，支持8路1080P视频实时分析，CPU占用率降低25%。
• 项目已在智慧园区落地，累计部署2000+边缘节点，客户反馈良好。

• 基于NXP i.MX8M Plus开发边缘计算网关，集成Modbus、MQTT协议，实现工业设备数据采集与上云。
• 优化系统功耗，待机功耗降低40%，满足工业现场7x24小时稳定运行要求。
• 项目通过EMC测试并量产，年出货量超5万台。

主修课程：嵌入式系统、ARM体系结构、Linux驱动开发、数字信号处理。获校级优秀毕业生。