数据自动化工程师简历模板

• 负责3条产线SCADA与MES数据采集链路搭建，日均处理数据量提升至80万条，采集完整率达99.5%。
• 用Python开发自动清洗与报表脚本，替代人工统计，每周节省约11小时重复工时。
• 搭建设备异常自动预警机制，故障平均响应时间由45分钟缩短至15分钟。

• 参与产线PLC程序调试与数据点位梳理，完成200余个采集点位的标准化配置。
• 使用Excel VBA与SQL整理设备运行数据，输出周报模板，被部门沿用至今。

• 设计Python定时任务完成多源数据清洗入库，数据准确率由92%提升至99%。
• 基于Power BI搭建实时看板，管理层可随时查看OEE与良率，减少临时取数需求约70%。

• 通过OPC UA采集关键参数并设置阈值规则，实现异常自动推送企业微信。
• 上线后月均预警120余次，重大停机事故同比减少3起。

主修课程：自动控制原理、数据库系统、工业通信与网络。