AI 自动化测试工程师简历模板

• 从零搭建基于Pytest+Allure的接口自动化框架，覆盖核心接口800余个，回归测试耗时由2天缩短至3小时。
• 负责推荐算法效果评测体系建设，设计离线指标与线上A/B实验校验流程，模型上线缺陷率下降35%。
• 推动自动化用例接入Jenkins流水线，实现每日定时回归与质量看板，版本发布周期缩短约30%。

• 使用Selenium+Appium搭建Web与Android双端UI自动化，用例稳定率提升至92%，节省人力约2人/月。
• 参与测试平台开发，实现用例管理、报告生成与缺陷自动同步Jira，团队用例维护效率提升40%。

• 设计覆盖召回、排序、重排全链路的评测方案，建立20余项离线指标与线上实验监控看板。
• 开发数据一致性校验脚本，自动比对特征与样本数据，累计发现数据异常问题60余个。

• 基于Appium+PO模式重构自动化工程，支持多机型并行执行，单轮回归时间由6小时降至1.5小时。
• 接入失败重试与截图日志机制，用例误报率由18%降至5%以内。

主修软件测试、数据结构、数据库原理；获校级二等奖学金。