医药商业数据分析
医药商业数据分析
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快消商业数据分析
教育背景
上海财经大学
211双一流
应用统计学 本科
上海2017年9月 - 2021年6月
主修课程：多元统计分析、市场调研、数据挖掘。
华东师范大学
985双一流
应用统计 硕士
上海2021年9月 - 2023年6月
研究方向：消费者行为数据建模，GPA 3.7/4.0。
技能
SQL
Python（Pandas/NumPy）
Tableau
Excel高级函数与透视
尼尔森/凯度零售监测数据
生意参谋与电商数据分析
荣誉奖项
研究生学业奖学金一等奖
全国大学生市场调查与分析大赛二等奖
志愿服务经历
数据分析志愿者
上海公益数据服务社
上海2023年3月 - 2024年6月
- 为社区小微商户提供免费销售数据整理与选品建议，累计服务12家商户。
个人总结
3年快消行业商业数据分析经验，熟悉尼尔森、凯度等零售监测数据与电商生意参谋数据体系，擅长销量预测、渠道动销诊断与促销ROI评估。熟练使用SQL、Python、Tableau完成从取数到可视化汇报的全流程，主导的铺货优化项目帮助区域销售额提升12%。具备与销售、市场、供应链跨部门协作经验，能将数据结论转化为可落地的生意建议。
工作经历
上海味全食品有限公司
上海
快消食品饮料
商业数据分析师
2023年7月 - 至今
销量预测渠道分析
- 负责华东区域月度销量预测与达成复盘，将预测偏差从15%降至7%，支撑生产排期决策。
- 搭建渠道动销看板，覆盖800家重点门店，帮助销售团队定位低效门店并优化铺货结构。
- 主导季度促销ROI评估，输出投放建议使促销费用效率提升18%，被市场部采纳为常规流程。
上海恒美日化有限公司
上海
快消个护家清
数据分析专员（实习）
2022年7月 - 2023年6月
零售监测电商分析
- 整合尼尔森零售监测与电商平台数据，输出品类份额月报，支持新品上市策略调整。
- 参与电商大促复盘，通过人群与价格带分析提出组合装建议，大促GMV同比增长22%。
项目经验
区域铺货优化与销量预测项目
2024年3月 - 2024年10月
项目负责人
- 基于历史销量与促销日历构建预测模型，将重点SKU预测准确率提升至88%。
- 输出分渠道铺货建议清单，推动区域销售额提升12%，库存周转天数缩短5天。
电商大促人群与价格带分析
2023年10月 - 2024年2月
数据分析师
- 梳理电商平台人群标签与价格带数据，定位高潜价格区间与核心消费人群。
- 形成新品定价与组合装建议报告，被产品部门用于下一季度新品规划。
主要成就
报表效率提升
建立标准化取数模板与指标口径文档，团队周报制作时间由2天缩短至半天。
年度优秀员工提名
因促销ROI评估方法被推广至全国区域，获公司年度优秀员工提名。
证书与认证
Tableau Desktop Specialist - Tableau
2023年12月
证明数据分析与可视化建模能力。
数据分析师（CDA Level Ⅰ） - 中国商业统计学会
2022年9月
证明统计与数据分析基础能力。
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