医药商业数据分析
医药商业数据分析
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金融商业数据分析
教育背景
上海财经大学
211双一流
金融学 硕士
上海2019年8月 - 2021年5月
研究方向：金融计量与风险管理；核心课程：应用统计学、计量经济学、金融数据分析。
中南财经政法大学
211双一流
统计学 本科
武汉2016年8月 - 2020年5月
主修数理统计、回归分析与抽样调查，获校级优秀毕业生。
技能
SQL
Python（Pandas/Scikit-learn）
Power BI
Tableau
统计建模与A/B测试
金融业务分析（信贷/财富）
荣誉奖项
上海财经大学一等学业奖学金
部门年度创新奖
个人总结
5年金融行业商业数据分析经验，擅长用SQL、Python和Power BI搭建经营看板与客户分层模型，支撑信贷与财富管理决策。主导过零售银行客户流失预警和AUM提升项目，累计带来超3000万元业务增量。具备扎实的统计建模和业务沟通能力，能独立完成从取数到策略落地的闭环。
工作经历
上海某股份制银行零售金融部
上海
股份制银行零售金融
商业数据分析师
2022年9月 - 至今
经营分析客户分层
- 搭建零售客户经营周报与AUM看板，覆盖12个分行，支撑管理层月度决策，报表制作时间由3天缩短至2小时。
- 主导客户流失预警模型迭代，召回高价值客户1.2万户，带动存款留存提升8%，年度AUM增量约2600万元。
- 牵头财富管理产品交叉销售分析，输出客群分层策略，使重点产品渗透率提升5.3个百分点。
上海某消费金融科技有限公司
上海
消费金融金融科技
数据分析师
2020年7月 - 2022年8月
风险分析SQL
- 负责信贷产品放款与逾期监控报表，建立日级自动预警机制，异常发现时效由T+3提升至T+1。
- 通过申请评分卡变量分析和策略调优，协助将首逾率降低1.8个百分点，审批通过率提升4%。
项目经验
零售客户流失预警与挽留项目
2024年3月 - 2024年5月
数据分析负责人
- 基于交易流水和持仓数据构建流失概率模型，AUC达0.82，识别高流失风险客户3.6万户。
- 设计分层挽留策略并联合一线落地，高价值客户挽回率提升12%，项目获部门年度创新奖。
财富管理客户AUM提升分析
2022年12月 - 2023年2月
核心分析师
- 整合客户资产、产品持仓和渠道行为数据，输出客群画像与产品偏好矩阵。
- 推动理财经理按策略精准营销，试点分行AUM季度环比提升6.5%。
主要成就
AUM增量超2600万元
通过流失预警与挽留策略，年度带动AUM增量约2600万元。
报表效率提升90%以上
自动化看板将月度经营报表制作时间从3天压缩至2小时。
证书与认证
CFA一级 - CFA协会
2020年12月
掌握财务报表分析、估值与投资组合基础。
CDA数据分析师（Level Ⅱ） - 中国商业联合会数据分析专业委员会
2021年6月
覆盖数据采集、建模与业务应用全流程。
语言能力
英语（CET-6）可熟练阅读英文财报与专业文献，具备基本商务沟通能力。
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