混合云运维工程师
混合云运维工程师
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大数据处理分析师
熊帅帅
大数据处理分析师
教育背景
浙江大学
985211
计算机科学与技术 本科
杭州2016年9月 - 2020年6月
相关课程：数据仓库、统计学、数据库系统。
浙江工业大学
双一流理工类
计算机技术 硕士
杭州2020年9月 - 2023年3月
研究方向：分布式计算与海量日志分析。
技能
SQL与数据建模
Hive数据仓库
Spark批处理
Flink实时计算
Python数据分析
Kafka与数据链路
荣誉奖项
研究生国家奖学金
浙江省大学生大数据竞赛一等奖
志愿服务经历
数据分析志愿讲师
杭州数据公益社区
杭州2023年5月 - 至今
- 面向社区初学者讲授SQL与数据分析基础，累计服务学员约120人，课程满意度95%以上。
个人总结
5年大数据处理与分析经验，熟悉电商与金融行业数据链路，精通Hive、Spark、Flink及SQL开发，能独立完成数据仓库建模与实时指标链路搭建。善于从业务视角定位数据问题，主导过日均百亿级日志处理链路优化，交付报表时效提升60%。
工作经历
杭州云析数据科技有限公司
杭州
大数据服务电商
大数据处理分析师
2022年4月 - 至今
HiveSpark
- 负责电商业务数据仓库建设，完成Hive分层建模与口径统一，支撑20余张核心报表稳定产出。
- 优化Spark批处理任务与分区策略，日均计算耗时下降约40%，显著提升下游数据交付时效。
- 参与实时指标链路搭建，基于Flink实现分钟级统计，保障大促期间数据准确率达99.9%。
浙江恒信金融服务有限公司
杭州
金融科技持牌机构
数据分析工程师
2020年7月 - 2022年3月
SQL数据治理
- 承担风控数据清洗与指标加工，使用SQL与Python完成日终数据处理，报表交付准时率提升至99%。
- 参与数据质量监控规则建设，发现并修复重复与缺失问题约30类，降低数据异常投诉。
- 配合业务完成用户行为分析专题，输出分析报告支撑运营策略调整，转化率提升约8%。
项目经验
电商数据湖分层治理与性能优化
2023年6月 - 2024年4月
数据开发负责人
- 负责数据湖分层建模与元数据治理，统一规范ods、dwd、dws三层口径，减少重复计算约35%。
- 引入Spark动态分区与压缩策略，批量任务平均耗时下降约40%，支撑下游20余张核心报表稳定产出。
实时流量指标链路建设
2023年8月 - 2023年12月
核心开发
- 基于Flink搭建实时订单与流量指标链路，实现分钟级延迟，替代原有T+1统计方式。
- 设计Kafka消费与状态管理方案，保障大促峰值下链路稳定，实时看板可用率提升至99.9%。
主要成就
报表时效提升67%
主导Hive与Spark链路重构，将核心报表产出时间从6小时压缩到2小时，效率提升约67%。
实时链路稳定支撑大促
搭建Flink实时指标链路，支撑大促期间每秒3万条订单的实时统计，数据准确率达99.9%。
存储成本优化
通过小文件合并与分区治理，降低存储成本约28%，年节省约45万元。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年3月
证明云上数据管道、存储与分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与管理能力。
其他信息
到岗时间:
可接受短期出差，两周内到岗。
语言能力:
CET-6，可阅读英文技术文档与社区资料。
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