数据标注工程师简历模板

• 负责自动驾驶图像标注项目，完成车道线、车辆、行人等目标框标注，月均产出1.2万帧，一次验收通过率98.5%。
• 参与制定标注规范与质检标准，将返工率从12%降至4%，项目整体交付周期缩短约15%。
• 带教3名新入职标注员，2周内使其独立上岗，团队人均产能提升约20%。

• 承担文本分类与情感标注任务，累计完成标注数据30余万条，抽检准确率保持在97%以上。
• 使用Label Studio搭建标注任务模板，减少重复配置工作，单项目准备时间由2天压缩至半天。

• 统筹图像与点云联合标注，管理8人小组，累计交付标注数据45万帧，按期交付率100%。
• 建立三级质检机制，将关键目标漏标率控制在0.5%以内，获客户书面表扬。

• 完成12万条商品评论的多级情感与意图标注，抽检一致率达96%。
• 梳理争议样本并输出标注细则，使团队标注一致性提升约10个百分点。

相关课程：数据库原理、统计学、数据结构；在校期间获校级二等奖学金。