数据挖掘实习生
数据挖掘实习生
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数据挖掘总监
教育背景
清华大学
985211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2019年8月 - 2021年5月
研究方向：数据挖掘与机器学习；核心课程：统计学习、数据仓库、分布式计算。
北京邮电大学
211双一流
信息管理与信息系统 本科
北京2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、概率统计与数据挖掘基础。
技能
数据挖掘与机器学习
SQL与数据仓库
Python/Spark建模
推荐与风控算法
团队管理与项目统筹
业务分析与数据驱动决策
荣誉奖项
公司年度技术创新一等奖
中国计算机学会数据挖掘竞赛优胜奖
个人总结
12年数据挖掘与算法团队管理经验，深耕电商、金融风控与用户增长领域，擅长从0到1搭建数据挖掘体系与算法团队。主导多个亿级用户规模的数据建模项目，累计带来超2亿元业务增量。具备跨部门协同与高层汇报能力，能推动数据驱动决策落地。
工作经历
北京智数科技有限公司
北京
互联网大数据
数据挖掘总监
2022年9月 - 至今
团队管理算法建模
- 组建并管理25人算法团队，搭建用户画像与推荐挖掘体系，支撑日活3000万产品，推荐点击率提升18%。
- 主导风控反欺诈模型迭代，将欺诈损失率从0.9%降至0.35%，年减少损失约4000万元。
- 建立数据挖掘标准化流程与模型监控体系，模型上线周期由6周缩短至2周。
上海云信金融信息服务有限公司
上海
金融科技风控
高级数据挖掘工程师/团队负责人
2020年7月 - 2022年8月
评分卡特征工程
- 负责信贷评分卡与客户流失预测模型开发，模型KS值提升至0.42，坏账率下降12%。
- 带领8人小组完成特征平台建设，特征复用率提升60%，建模效率提升约50%。
主要成就
业务增量贡献
主导的推荐与风控挖掘项目累计为公司带来超2亿元业务增量。
团队建设
从0搭建25人算法团队，培养3名核心骨干晋升为团队负责人。
行业认可
主导项目获公司年度技术创新一等奖，并申请发明专利4项。
项目经验
亿级用户画像与智能推荐挖掘平台
2024年3月 - 2024年5月
项目总负责人
- 设计多源数据融合的用户标签体系，覆盖2000+标签，标签准确率达92%。
- 引入深度学习排序模型，推荐转化率提升21%，年化GMV增长约1.2亿元。
信贷反欺诈实时挖掘系统
2022年12月 - 2023年2月
技术负责人
- 搭建实时特征计算与图挖掘反欺诈链路，识别团伙欺诈准确率提升35%。
- 系统上线后欺诈案件数量同比下降48%，获监管合规检查好评。
其他信息
到岗时间:
离职后一个月内可到岗，可接受短期出差。
职业资质:
持有PMP项目管理认证，具备跨部门大型项目统筹经验。
证书与认证
阿里云大数据分析师认证（ACP） - 阿里云
2022年6月
证明大数据分析与建模能力。
信息系统项目管理师（软考高级） - 工业和信息化部
2019年11月
证明大型项目管理与统筹能力。
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