数据挖掘实习生
数据挖掘实习生
单栏 · 无照片
python数据挖掘实习生
教育背景
上海财经大学
211双一流
应用统计 硕士
上海2025年9月 - 2027年6月
研究方向为机器学习与数据挖掘，GPA 3.7/4.0。
南京信息工程大学
双一流公办本科
统计学 本科
南京2021年9月 - 2025年6月
主修 Python 数据分析、概率论与数理统计、数据库原理。
技能
Python（Pandas/NumPy/Scikit-learn）
SQL 数据查询与处理
特征工程与模型调优
XGBoost/LightGBM
数据可视化（Matplotlib/Tableau）
Hive/Spark 基础
荣誉奖项
全国大学生统计建模大赛 省一等奖
校级一等奖学金
个人总结
统计学在读硕士，熟练掌握 Python、SQL 与常用数据挖掘算法，具备特征工程、模型调优和可视化分析全流程实践。曾在互联网公司实习，独立完成用户流失预测模型，AUC 提升至 0.86。每周可到岗 5 天，能连续实习 6 个月以上。
项目经验
电商用户流失预测模型
2025年3月 - 2025年8月
数据挖掘实习生（项目负责人）
- 基于 50 万条用户行为数据完成特征工程，构建 XGBoost 流失预测模型，AUC 由 0.78 提升至 0.86。
- 通过 SHAP 归因输出高流失风险用户名单，协助运营制定召回策略，试点召回率提升 12%。
零售商品销量时序预测
2024年9月 - 2025年1月
核心成员
- 清洗并整合 3 年销售与促销数据，对比 ARIMA 与 LightGBM 模型，最终 MAPE 降低至 8.5%。
- 输出可视化分析报告，为补货计划提供数据支持，减少约 15% 的滞销库存。
工作经历
上海某互联网科技有限公司
上海
互联网电商
数据分析实习生
2025年3月 - 2025年8月
Python用户分析
- 使用 Python 与 SQL 完成用户行为数据清洗与指标口径梳理，日均处理数据量约 200 万条。
- 搭建用户分层与流失预警看板，输出周报 20 余份，支撑运营活动复盘与策略调整。
南京某数据服务有限公司
南京
大数据服务企业服务
数据挖掘实习生
2024年7月 - 2024年9月
数据挖掘标签体系
- 参与客户画像标签体系建设，使用 Python 完成 10 余个标签的规则开发与校验，准确率达 95%。
- 协助完成聚类与关联规则分析，输出行业分析报告 3 份，获业务方采纳用于营销选品。
研究经历
面向不平衡数据的信用风险识别研究/研究助理
上海
统计学院
2025年10月 - 至今
- 调研 SMOTE、代价敏感学习等方法，在公开信贷数据集上完成对比实验 30 余组。
- 改进采样策略使少数类召回率提升 9 个百分点，相关结论整理为课程论文。
课外活动
校数据科学协会/数据分析组组长
南京
技术部
2022年9月 - 2024年6月
- 组织 5 场 Python 数据分析培训，累计参与 120 余人次，编写入门实战讲义。
- 带队参加校内数据竞赛，完成从数据清洗到建模汇报的全流程，获校级二等奖。
证书与认证
全国计算机等级考试二级（Python） - 教育部教育考试院
2023年9月
具备 Python 编程与基础数据处理能力。
大学英语六级（CET-6） - 教育部教育考试院
2023年12月
可阅读英文技术文档与论文。
就从这份模板开始
模板会复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好再下载 PDF。