大数据建模工程师
大数据建模工程师
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金融数据建模专员
个人总结
5年金融数据建模经验，熟悉银行零售信贷与消费金融风控场景，主导评分卡、反欺诈与额度定价模型全流程开发。熟练使用SQL、Python、SAS与Hive，具备从数据清洗、特征工程到模型部署与监控的完整落地能力。累计交付12个模型项目，模型KS平均提升0.06，支撑审批通过率提升与不良率下降。
工作经历
上海某消费金融有限公司
上海
持牌消费金融金融科技
金融数据建模专员
2022年7月 - 至今
评分卡建模风控模型
- 主导零售信贷申请评分卡开发与迭代，模型KS由0.38提升至0.45，支撑月均审批量增长30%。
- 搭建贷后行为评分与额度调整模型，推动高风险客户额度下调，逾期率下降1.2个百分点。
- 建立模型监控报表体系，按月输出PSI与KS跟踪报告，提前识别3次模型衰减并完成重训。
上海某商业银行信用卡中心
上海
股份制银行信用卡业务
数据分析师
2021年7月 - 2022年6月
反欺诈模型数据挖掘
- 负责信用卡反欺诈模型开发，覆盖申请欺诈与交易欺诈场景，欺诈识别率提升18%。
- 完成客户分层与响应预测模型，支撑精准营销活动，活动转化率提升约12%。
项目经验
消费信贷申请评分卡体系搭建
2023年3月 - 2024年5月
建模负责人
- 负责特征工程与模型选型，构建200余个衍生变量，采用LightGBM与逻辑回归融合方案。
- 完成模型验证与上线部署，上线后6个月KS稳定在0.44以上，坏账率同比下降0.8个百分点。
信用卡交易反欺诈模型优化
2021年9月 - 2022年5月
核心建模成员
- 基于交易流水与设备信息构建欺诈识别规则与模型，覆盖12类欺诈模式。
- 输出策略规则库并接入决策引擎，人工复核量下降25%，误拦率控制在3%以内。
主要成就
年度优秀数据项目奖
主导的申请评分卡项目获公司年度优秀数据项目奖。
模型效果持续提升
累计交付12个风控模型，模型上线后平均KS提升0.06。
沉淀建模规范
牵头编写建模规范文档，被团队作为标准流程推广使用。
证书与认证
金融风险管理师（FRM）Part I - 全球风险管理专业人士协会（GARP）
2023年6月
证明金融风险管理与量化建模专业能力。
SAS Certified Statistical Business Analyst - SAS Institute
2022年12月
证明数据分析与建模工具应用能力。
教育背景
上海财经大学
211双一流
统计学 硕士
上海2018年9月 - 2021年6月
研究方向：金融风险管理与信用评分建模。
华中科技大学
985211
数学与应用数学 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月
相关课程：概率论、数理统计、随机过程。
技能
SQL
Python
SAS
评分卡建模
特征工程
Hive/Spark
模型监控与验证
反欺诈策略
Tableau
荣誉奖项
上海财经大学一等学业奖学金
全国大学生数学建模竞赛二等奖
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