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数据仓库架构师

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熊帅帅

数据仓库架构师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary35-45K
个人总结

8年数据仓库与大数据平台建设经验,专注数仓分层架构、实时数仓与数据治理,主导过亿级日活业务的离线与实时数仓重构。精通Hive、Spark、Flink、Kafka与Doris,具备从0到1搭建数据中台和团队管理能力。擅长通过架构优化降低计算成本、提升数据时效,支撑业务决策与精细化运营。

工作经历
杭州云智数据科技有限公司
大数据企业服务
杭州
数据仓库架构师
数仓架构数据治理
2022年9月 - 至今
  • 主导集团数仓从烟囱式向分层架构重构,统一ODS/DWD/DWS/ADS规范,支撑12条业务线日均处理数据量提升至8TB。
  • 设计实时数仓链路,基于Flink+Kafka+Doris将核心报表时效从T+1缩短至分钟级,运营决策效率提升60%。
  • 建立数据质量与成本治理机制,通过分区生命周期和任务合并将集群计算成本降低28%,年度节省约120万元。
上海数联信息技术有限公司
电商互联网
上海
高级数据开发工程师
HiveSpark
2020年7月 - 2022年8月
  • 负责电商交易域数仓建设,完成订单、支付、履约主题模型设计,支撑日均千万级订单的报表与分析需求。
  • 优化Spark离线任务与Hive小文件问题,核心任务平均运行时长下降45%,保障每日准时产出。
  • 参与数据指标体系建设,统一300余个核心指标口径,减少跨部门数据口径争议与重复开发。
项目经验
集团实时数仓平台建设 - 架构负责人
2024年3月 - 2024年5月
  • 设计Lambda与Kappa融合架构,落地Flink实时计算与Doris OLAP查询层,支撑实时大屏与风控场景。
  • 制定实时链路开发规范与血缘监控,任务异常自动告警覆盖率达95%,线上数据故障率下降70%。
  • 平台上线后服务8个业务团队,实时指标需求交付周期由2周缩短至3天。
数据中台指标体系治理 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
  • 梳理电商全域指标口径,搭建指标字典与元数据管理平台,覆盖核心指标500余个。
  • 推动指标复用与自动化校验,重复开发需求减少35%,报表口径一致性问题下降80%。
技能
数仓建模与分层架构
Hive / Spark
Flink 实时计算
Kafka / 数据集成
Doris / ClickHouse
数据治理与元数据管理
SQL 与性能调优
Python 数据开发
团队管理与项目推进
教育背景
浙江大学
985211双一流
杭州
计算机科学与技术 硕士
2019年8月 - 2021年5月

研究方向:分布式计算与数据管理,参与实验室大数据平台课题。

杭州电子科技大学
本科理工类
杭州
软件工程 本科
2016年8月 - 2020年5月

主修数据库系统、数据结构与算法,通过CET-6。

证书与认证
阿里云大数据高级工程师认证(ACP) - 阿里云
2022年6月

证明云上大数据平台架构与数据开发能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2018年11月

证明数据库设计与数据管理专业能力。

主要成就
数仓架构升级

主导集团数仓分层重构,支撑日均8TB数据处理与12条业务线。

实时时效突破

建成实时数仓链路,核心报表时效由T+1提升至分钟级。

成本显著下降

通过治理机制将集群计算成本降低28%,年节省约120万元。

指标体系落地

统一500余个核心指标口径,重复开发需求减少35%。

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