自动化运维开发工程师
自动化运维开发工程师
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大数据运维开发工程师
教育背景
武汉理工大学
211双一流
计算机科学与技术 本科
武汉2016年9月 - 2020年6月
主修数据库系统、操作系统与分布式系统，毕业设计为基于Hadoop的日志分析平台。
技能
Hadoop/HDFS/YARN
Spark/Flink
Linux与Shell
Python自动化开发
Prometheus/Grafana监控
Kubernetes/Docker
荣誉奖项
国家励志奖学金
湖北省大学生计算机设计大赛二等奖
个人总结
5年大数据平台运维与开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink集群部署调优与故障排查，具备自动化运维平台开发能力。主导过千节点集群稳定性治理与监控告警体系建设，将集群可用性提升至99.95%。擅长Shell/Python开发，能独立完成从监控到自愈的运维工具落地。
工作经历
杭州云数智联科技有限公司
杭州
大数据平台互联网
大数据运维开发工程师
2022年9月 - 至今
Hadoop自动化运维
- 负责300+节点Hadoop/Spark集群日常运维，通过参数调优与容量规划将任务平均耗时降低25%。
- 基于Python与Ansible开发自动化巡检与扩缩容工具，重复运维工单量下降60%。
- 搭建Prometheus+Grafana监控告警体系，覆盖核心组件80余项指标，故障平均定位时间缩短至10分钟内。
武汉数聚信息技术有限公司
武汉
数据服务软件外包
大数据运维工程师
2020年7月 - 2022年8月
FlinkLinux
- 承担Flink实时链路部署与运维，保障日均20亿条日志稳定接入，链路成功率保持99.9%。
- 编写Shell与Python运维脚本库，实现日志清理、备份恢复自动化，每月节省人工约30小时。
- 参与集群安全加固与权限治理，完成Kerberos接入，消除高危配置项40余处。
项目经验
千节点大数据集群稳定性治理
2023年3月 - 2024年6月
项目负责人
- 主导集群稳定性专项，梳理单点风险并完成NameNode与ResourceManager高可用改造，年度非计划停机降至2次以内。
- 设计分级告警与值班响应流程，告警收敛率提升70%，重大故障平均恢复时间由45分钟降至15分钟。
大数据运维自动化平台建设
2024年7月 - 2025年2月
核心开发
- 开发集群资源与作业运行数据采集服务，落地资源画像看板，支撑容量评估与成本分摊。
- 输出月度资源优化建议，推动下线低效作业与闲置队列，集群资源利用率由52%提升至71%。
主要成就
集群可用性提升至99.95%
通过高可用改造与监控告警体系建设，核心集群年度可用性由99.7%提升至99.95%。
运维自动化降本增效
自研自动化巡检与扩缩容工具，重复性运维工单量下降60%，释放人力投入平台开发。
资源利用率提升19个百分点
推动资源优化与低效作业下线，集群整体资源利用率提升19个百分点，年度成本节约约80万元。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年5月
证明大数据平台规划、部署与运维能力。
Linux系统运维工程师（中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明Linux系统管理与服务运维能力。
语言能力
英语（CET-6）可阅读英文技术文档与官方手册
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