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游戏数据分析运营

熊帅帅

游戏数据分析运营
phone138 0013 8000
city广州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city广州
max_salary18-25K
个人总结

4年游戏数据分析与运营经验,熟悉MMO、SLG品类,擅长留存、付费与活动效果分析。熟练使用SQL、Python、Tableau搭建数据看板,支撑版本调优与运营决策。曾主导活动复盘体系搭建,推动次留提升3.2个百分点、月流水增长12%。

工作经历
广州星游网络科技有限公司
游戏研发手游
广州
游戏数据分析运营
数据分析活动运营
2022年7月 - 至今
  • 负责MMO手游留存与付费分析,搭建日活、次留、付费率监控看板,支撑版本迭代决策。
  • 主导春节活动数据复盘,定位新手引导流失节点并推动优化,次留提升3.2个百分点。
  • 建立用户分层与流失预警模型,召回高价值流失用户1.2万人,带动月流水增长12%。
深圳趣玩互动科技有限公司
游戏发行休闲游戏
深圳
数据分析专员
数据监控渠道分析
2020年7月 - 2022年6月
  • 负责休闲游戏渠道投放数据分析,输出日报周报,协助优化买量策略,ROI提升15%。
  • 参与版本上线数据监控与异常排查,将问题定位时效从1天缩短至2小时。
项目经验
游戏活动效果评估体系搭建 - 项目负责人
2023年3月 - 2023年12月
  • 梳理活动全流程指标口径,搭建活动效果评估模板,覆盖拉新、留存、付费三类活动。
  • 推动复盘结论落地到3个版本调优,活动参与率提升18%,人均付费提升9%。
用户分层与流失预警模型 - 数据分析负责人
2022年8月 - 2022年11月
  • 基于SQL与Python构建用户分层标签,识别高潜付费用户与流失风险用户。
  • 输出分层运营策略建议,高潜用户付费转化率提升11%。
教育背景
暨南大学
211双一流
广州
统计学 本科
2016年9月 - 2020年6月

相关课程:应用统计学、数据挖掘、数据库原理;获校级二等奖学金。

技能
SQL
Python(Pandas/NumPy)
Tableau/BI看板
留存与付费分析
活动效果复盘
A/B测试
主要成就
数据看板自动化

搭建覆盖日活、留存、付费的自动化监控看板,数据需求响应时效缩短60%。

年度优秀员工

获公司2023年度优秀员工,主导的活动复盘方法在运营团队推广。

证书与认证
数据分析师(CDA Level Ⅱ) - 中国商业统计学会
2023年6月

证明数据分析与统计建模能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年12月

证明数据库设计与SQL应用能力。

其他信息
到岗时间:

可接受出差,一个月内到岗。

语言能力:

CET-6,可阅读英文游戏行业报告与数据文档。

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