人工智能灰盒测试工程师简历模板

• 负责推荐算法服务的灰盒测试，设计埋点校验方案，线上模型相关缺陷率下降35%。
• 搭建Pytest+Allure接口自动化体系，覆盖核心链路320个用例，回归耗时缩短60%。
• 主导模型评测数据集构造与badcase归因，推动算法团队修复边界问题40余项。

• 负责视觉识别系统接口与性能测试，完成JMeter压测方案，支撑日均千万级调用稳定上线。
• 建设测试数据工厂与Mock服务，用例准备时间由2天缩短至4小时，团队效率提升约50%。

• 设计特征埋点与模型输出一致性校验方案，覆盖召回、排序全链路，问题定位效率提升50%。
• 构建离线评测集与在线A/B监控看板，模型上线回滚次数由每月3次降至1次。

• 基于Pytest搭建参数化接口自动化框架，接入CI流水线，每日自动执行用例600条。
• 引入图像样本比对与异常告警机制，识别准确率回归问题提前2天发现。

主修软件测试、数据结构、机器学习导论；CET-6，普通话二级甲等。