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Hive系统运维

熊帅帅

Hive系统运维工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary18-25K
教育背景
浙江理工大学
本科双一流
计算机科学与技术 本科
杭州2016年8月 - 2020年5月

主修数据库系统、操作系统与计算机网络。

技能
Hive
Hadoop/HDFS
Linux/Shell
YARN调优
Prometheus监控
Python
荣誉奖项
公司年度优秀员工
志愿服务经历
开源社区技术分享志愿者
本地大数据技术社区
杭州2023年1月 - 至今
  • 每季度组织Hive调优主题分享,累计服务开发者200余人次。
个人总结

5年大数据平台运维经验,专注Hive、Hadoop生态集群的部署、监控与性能调优,熟悉CDH与HDP平台。主导过Hive元数据迁移与集群扩容项目,保障日均TB级数据任务稳定运行。具备扎实的Linux与Shell能力,能快速定位并解决线上故障。

工作经历
杭州云数智联科技有限公司
杭州
大数据互联网
Hive系统运维工程师
2022年9月 - 至今
Hive集群运维
  • 负责200+节点Hive/Hadoop集群日常运维,通过参数调优与资源队列治理,任务平均耗时下降28%。
  • 主导Hive元数据从MySQL迁移至独立高可用库,迁移期间零数据丢失,故障恢复时间缩短至5分钟。
  • 搭建Prometheus+Grafana监控体系,覆盖集群核心指标,提前预警磁盘与慢查询问题,线上事故率下降40%。
上海数聚信息技术有限公司
上海
数据服务企业服务
大数据运维工程师
2020年7月 - 2022年8月
Hadoop自动化运维
  • 参与HDP集群从0到1部署与扩容,完成80台节点上线,支撑业务数据量增长3倍。
  • 编写Shell与Python自动化巡检脚本,替代人工巡检,每周节省运维工时约12小时。
项目经验
Hive集群资源治理与扩容项目
2023年3月 - 2023年10月
运维负责人
  • 针对队列资源争抢问题重构YARN队列与Hive资源池,核心报表任务准时率由82%提升至98%。
  • 完成集群横向扩容40节点并同步优化HDFS副本策略,存储成本降低约15%。
Hive元数据高可用改造
2022年10月 - 2023年2月
核心成员
  • 设计并落地Hive Metastore双活方案,消除单点故障,元数据服务可用性达99.95%。
  • 制定迁移与回滚预案,完成全量元数据校验,迁移窗口内业务无感知。
主要成就
任务耗时优化

通过参数调优与资源治理,集群任务平均耗时下降28%。

元数据高可用

落地Metastore双活方案,元数据服务可用性提升至99.95%。

其他信息
到岗时间:

离职后一周内可到岗,可接受短期出差。

技术博客:

持续输出Hive调优与集群运维实践文章20余篇。

证书与认证
Hadoop大数据运维工程师认证 - 工业和信息化部教育与考试中心
2023年6月

证明Hadoop生态集群运维能力。

阿里云ACA大数据助理工程师 - 阿里云
2022年4月

证明云上大数据组件使用能力。

语言能力
英语(CET-4)可阅读英文技术文档

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