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人工智能图像处理算法工程师

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熊帅帅

人工智能图像处理算法工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary30-40K
教育背景
浙江大学
985211双一流
计算机科学与技术 硕士
杭州2018年9月 - 2021年6月

研究方向为计算机视觉与深度学习,参与国家自然科学基金图像分割课题。

华中科技大学
985211双一流
电子信息工程 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月

相关课程:数字图像处理、模式识别、线性代数、C++程序设计。

技能
PyTorch / 深度学习
图像检测与分割
TensorRT / 模型部署
OpenCV / 图像处理
C++ / Python
数据标注与模型评估
荣誉奖项
中国研究生数学建模竞赛 全国二等奖
浙江大学优秀研究生
个人总结

5年计算机视觉算法研发经验,专注图像检测、分割与轻量化部署,主导过工业质检与移动端视觉落地项目。熟练使用PyTorch、TensorRT与OpenCV,具备从数据标注、模型训练到端侧推理优化的完整闭环能力。累计交付模型使产线漏检率下降60%,授权发明专利2项。

工作经历
杭州视界智能科技有限公司
杭州
计算机视觉工业AI
高级计算机视觉算法工程师
2022年7月 - 至今
目标检测模型部署
  • 主导工业质检缺陷检测算法研发,将产线漏检率从8%降至3.2%,年节省人工复检成本约120万元。
  • 负责模型轻量化与TensorRT部署,单张图像推理耗时由45ms降至12ms,满足产线实时节拍要求。
  • 搭建数据标注与模型评估流程,制定标注规范,使标注返工率下降35%,支撑3条产线快速上线。
杭州云图信息技术有限公司
杭州
人工智能智慧安防
算法工程师
2021年7月 - 2022年6月
图像分类深度学习
  • 参与人脸识别与行人重识别算法开发,在自建数据集上Rank-1准确率提升至92.5%。
  • 负责数据增强与难例挖掘策略优化,使小样本场景识别准确率提升约7个百分点。
项目经验
工业表面缺陷检测系统
2023年3月 - 2024年5月
算法负责人
  • 基于YOLO系列与分割网络构建多类别缺陷检测方案,mAP达到0.89,覆盖划痕、凹坑等6类缺陷。
  • 设计半自动标注与难例回流机制,将新品类缺陷模型迭代周期由3周缩短至1周。
移动端实时图像分割应用
2022年8月 - 2023年2月
核心算法工程师
  • 采用轻量化分割网络与INT8量化,在骁龙平台实现30FPS实时推理,模型体积压缩至8MB。
  • 优化前后处理链路,端到端延迟降低40%,支撑人像抠图功能上线。
研究经历
复杂场景图像语义分割研究/研究助理
杭州
计算机科学与技术学院
2019年9月 - 2021年6月
  • 提出融合多尺度注意力与边界约束的分割方法,在Cityscapes数据集上mIoU提升2.3个百分点。
  • 负责实验设计与消融分析,相关成果发表于国内核心期刊并申请发明专利1项。
主要成就
产线漏检率大幅下降

主导质检算法迭代,将漏检率从8%降至3.2%,成果推广至3条产线。

推理性能优化

通过TensorRT量化与算子优化,推理耗时降低约73%,满足实时产线要求。

知识产权产出

累计申请发明专利2项,其中1项已授权。

证书与认证
人工智能工程师(中级) - 工业和信息化部教育与考试中心
2023年6月

证明人工智能算法与工程实践能力。

全国计算机等级考试三级(网络技术) - 教育部考试中心
2017年9月

证明计算机与网络基础能力。

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