前端架构师
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自然语言处理科研专员
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2019年8月 - 2021年5月
研究方向为自然语言处理；核心课程：机器学习、深度学习、信息检索。
华中师范大学
211双一流
软件工程 本科
武汉2016年8月 - 2020年5月
GPA 3.7/4.0，专业前10%；获校级优秀毕业生。
技能
PyTorch / Transformers
大模型微调（LoRA/SFT）
检索增强生成（RAG）
Python
文本分类与信息抽取
论文写作与实验设计
荣誉奖项
中国计算机学会CCF-B类会议论文（第一作者）
北京邮电大学一等学业奖学金
全国大学生数学建模竞赛省级一等奖
个人总结
3年自然语言处理科研与算法经验，专注大模型微调、检索增强生成与文本理解方向，熟悉PyTorch、Transformers与分布式训练。主导2项NLP课题落地，模型在业务评测集上F1提升6.8个百分点，发表CCF-B类论文2篇。具备从文献调研、实验设计到工程部署的完整闭环能力。
研究经历
面向垂直领域的大模型指令微调研究/核心研究员
北京
自然语言处理实验室
2020年1月 - 2020年6月
- 构建8万条领域指令数据集，设计数据清洗与去重流程，训练集噪声率降至3%以下。
- 基于LoRA微调7B模型，在领域问答评测集上准确率提升9.2个百分点，成果发表于CCF-B类会议。
中文长文本语义匹配方法研究/研究助理
北京
信息检索课题组
2019年9月 - 2019年12月
- 提出分段注意力与对比学习结合的匹配框架，在公开数据集上较基线提升4.5个点MRR。
- 完成消融实验与误差分析，撰写技术报告并支撑课题组后续两项课题立项。
工作经历
北京智语科技有限公司
北京
人工智能企业服务
自然语言处理算法工程师
2022年9月 - 至今
大模型RAG
- 负责企业知识库问答系统的语义检索与重排模块，召回率由78%提升至89%。
- 主导大模型SFT与RAG链路优化，答案准确率提升11个百分点，线上日均调用量增长3倍。
- 搭建模型评测与badcase归因流程，迭代周期由两周缩短至5天。
中科智能信息技术有限公司
北京
科研院所背景信息技术
NLP算法实习生
2020年7月 - 2022年8月
文本分类信息抽取
- 参与文本分类与实体抽取模型开发，在业务数据集上F1由0.82提升至0.88。
- 完成训练数据标注规范与质检脚本，标注返工率下降约30%。
项目经验
企业级检索增强问答平台
2024年3月 - 2024年5月
算法负责人
- 设计多路召回与向量重排方案，Top5命中率提升13个百分点。
- 引入查询改写与答案溯源，人工抽检准确率由81%提升至92%。
中文金融舆情情感分析系统
2022年12月 - 2023年2月
核心开发
- 构建领域预训练与多任务微调方案，情感分类F1达0.91。
- 支持每日百万级文本增量处理，端到端延迟控制在2秒内。
主要成就
学术论文发表
以第一作者发表CCF-B类会议论文2篇，均围绕大模型微调与语义匹配方向。
业务指标提升
主导的问答系统上线后答案准确率提升11个百分点，用户满意度评分提升0.6分。
竞赛与奖学金
获全国大学生数学建模竞赛省级一等奖，研究生期间连续两年获一等学业奖学金。
语言能力
英语（CET-6）可熟练阅读英文论文并撰写英文技术文档
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