python爬虫工程师简历模板

• 负责电商价格监控爬虫系统开发，覆盖主流平台60余个站点，单日稳定采集商品数据150万条。
• 设计代理IP池与请求调度策略，采集成功率从82%提升至96%，封禁恢复时间缩短至10分钟内。
• 搭建Scrapy-Redis分布式采集与MongoDB存储链路，配合数据团队完成清洗入库，支撑价格分析报表每日更新。

• 使用Requests与Selenium开发舆情与新闻采集任务，接入20余个资讯站点，日均采集稿件5万篇。
• 通过验证码识别与请求头指纹优化，将重点站点采集失败率从18%降至5%以内。
• 编写数据清洗脚本并接入MySQL，为运营看板提供结构化数据，数据准确率达到98%。

• 基于Scrapy-Redis搭建分布式采集架构，支持60余个平台商品与评论采集，单机日均处理请求80万次。
• 设计代理池、Cookie池与限流重试机制，采集成功率提升至96%，支撑价格波动预警推送。
• 对接MongoDB与定时任务，实现数据自动入库与报表更新，为选品团队节省人工核查时间约每日4小时。

• 开发新闻与社交平台采集模块，覆盖20余个站点，日均入库有效数据5万条。
• 实现正文抽取、去重与敏感词过滤流程，数据准确率提升至98%，减少下游清洗成本。

相关课程：数据结构、数据库系统、计算机网络、Python程序设计。