合规风控经理
合规风控经理
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风控模型
个人总结
5年消费金融风控建模经验，熟悉贷前申请评分卡、额度定价与贷中行为模型全流程，熟练使用Python、SQL及XGBoost、LightGBM等算法。主导过多个评分卡从0到1落地，模型KS提升明显，具备较强的业务理解与跨部门协作能力。
工作经历
上海融信消费金融有限公司
持牌消费金融金融科技
上海
高级风控模型工程师
评分卡建模贷前风控
2022年7月 - 至今
- 负责贷前申请评分卡与反欺诈模型开发，覆盖现金贷与分期产品，月审批量超50万笔。
- 搭建特征工程与模型监控体系，模型KS稳定在0.42以上，逾期率同比下降1.8个百分点。
- 推动模型上线自动化流程，将建模到部署周期由3周缩短至1周。
杭州数信科技有限公司
互联网金融大数据风控
杭州
风控数据分析师
Python建模数据分析
2020年7月 - 2022年6月
- 参与贷中行为评分与额度调整模型开发，支撑存量客户精细化运营。
- 完成变量筛选与规则挖掘，识别高风险客群，协助催收回收率提升6%。
项目经验
现金贷申请评分卡项目 - 模型负责人
2022年9月 - 2023年10月
- 主导申请评分卡从需求梳理到上线全流程，采用WOE分箱与逻辑回归，模型KS达0.45。
- 设计模型监控报表，实现PSI与KS月度跟踪，及时发现模型衰减并迭代。
反欺诈模型优化项目 - 核心建模成员
2023年11月 - 2024年5月
- 基于XGBoost构建反欺诈模型，融合设备与行为特征，欺诈识别率提升20%。
- 与策略团队协作落地规则组合，降低误拒率约3个百分点。
教育背景
中南财经政法大学
211双一流
武汉
统计学 硕士
2017年9月 - 2020年6月
研究方向：金融风险管理与数据建模。
湖北大学
省属重点一本
武汉
数学与应用数学 本科
2013年9月 - 2017年6月
主修概率论、数理统计与回归分析。
技能
Python建模（XGBoost/LightGBM）
SQL与数据提取
评分卡开发（WOE/IV）
模型监控与迭代
反欺诈策略
SAS/R
证书与认证
金融风险管理师（FRM） - 全球风险管理专业人士协会（GARP）
2023年6月
证明金融风险管理专业能力。
数据分析师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据分析与建模能力。
主要成就
模型业务价值显著
主导评分卡项目上线后，审批通过率提升5%，坏账率下降1.8个百分点。
监控体系落地
建立模型监控体系，实现模型衰减提前预警，减少人工复核工作量30%。
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