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推荐策略产品经理

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熊帅帅

推荐策略产品经理
phone138 0013 8000
city北京
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city北京
max_salary30-40K
教育背景
北京邮电大学
211双一流
信息管理与信息系统 本科
北京2015年9月 - 2019年6月

主修推荐系统、数据挖掘与统计学,GPA 3.7/4.0,校级优秀毕业生。

北京航空航天大学
985双一流
管理科学与工程 硕士
北京2019年9月 - 2021年6月

研究方向为推荐算法与用户行为建模,参与实验室信息流推荐课题。

技能
推荐策略设计
AB实验与指标体系
SQL数据分析
召回与排序算法理解
用户画像与标签体系
Python数据处理
荣誉奖项
国家奖学金
数学建模竞赛一等奖
年度优秀员工
个人总结

5年推荐策略产品经验,专注信息流与电商场景的召回、排序及冷启动优化。擅长AB实验设计与指标体系搭建,主导推荐策略迭代使核心点击率提升25%以上。具备扎实的数据分析能力,能独立完成策略从设计到落地的全流程。

工作经历
北京字节跳动科技有限公司
北京
互联网信息流
推荐策略产品经理
2022年9月 - 至今
推荐策略AB实验
  • 负责信息流推荐策略迭代,主导召回融合与排序优化,核心点击率提升25%,人均使用时长提升15%。
  • 搭建AB实验与指标监控体系,推动策略双周迭代,实验覆盖率达90%,需求交付周期缩短30%。
  • 牵头冷启动与多样性策略优化,新用户次日留存提升6个百分点,内容多样性指标提升20%。
北京京东世纪贸易有限公司
北京
电商零售
策略产品经理
2020年7月 - 2022年8月
电商推荐用户画像
  • 负责商城首页推荐排序策略,通过多目标融合优化使点击率提升15%,成交转化率提升8%。
  • 搭建商品特征与用户画像标签体系,覆盖千万级商品,推荐相关性人工评估得分提升12%。
  • 协同算法与运营团队落地活动场景推荐方案,大促期间推荐位GMV贡献提升10%。
项目经验
信息流推荐召回与排序策略优化
2022年10月 - 2024年4月
推荐策略产品负责人
  • 设计多路召回融合与重排策略,主导AB实验12轮,信息流人均点击率提升18%,人均停留时长提升12%。
  • 搭建冷启动流量扶持与探索机制,新用户7日留存提升9个百分点,冷启动周期缩短3天。
  • 建立推荐效果监控看板与归因体系,策略问题定位效率提升50%,支撑双周迭代节奏。
电商猜你喜欢排序策略升级
2021年3月 - 2022年9月
策略产品经理
  • 负责电商首页猜你喜欢排序策略迭代,通过特征与目标优化使GMV提升11%,点击率提升15%。
  • 设计多目标融合排序方案,平衡点击与转化目标,成交转化率提升8%。
主要成就
点击率提升25%

主导推荐策略优化,核心场景点击率提升25%,人均停留时长提升15%,带动日活增长8%。

实验体系提效

搭建AB实验与指标监控体系,实验覆盖率达90%,需求交付周期缩短30%。

冷启动与多样性优化

推动冷启动与多样性策略落地,新用户次日留存提升6个百分点,内容多样性指标提升20%。

证书与认证
Google Analytics 个人认证 - Google
2024年3月

证明数据分析与用户行为洞察能力。

产品经理(NPDP)认证 - 工业和信息化部
2023年6月

证明产品设计与需求管理能力。

语言能力
英语(CET-6)可作为工作语言,能流畅阅读英文技术文档
普通话(二级甲等)母语

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