技术总监助理
技术总监助理
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机器学习技术总监
教育背景
北京航空航天大学
985211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2013年9月 - 2016年6月
研究方向：机器学习与数据挖掘；核心课程：统计学习、深度学习、分布式计算。
华中科技大学
985211双一流
软件工程 本科
武汉2009年9月 - 2013年6月
核心课程：数据结构、算法设计、概率统计。
技能
机器学习/深度学习
推荐与搜索算法
大模型（LLM）应用与微调
Python / PyTorch
分布式训练与推理优化
团队管理与技术规划
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
中国计算机学会（CCF）优秀论文奖
个人总结
10年机器学习与算法工程经验，其中5年带团队，现任算法团队负责人，管理20人算法与工程团队。擅长推荐、搜索与LLM应用落地，主导多个亿级用户场景的模型迭代，核心指标提升15%以上。熟悉从0到1搭建算法平台与人才梯队，具备较强的业务理解与跨部门推动能力。
工作经历
北京某头部互联网科技有限公司
北京
互联网大厂亿级用户平台
机器学习技术总监
2021年3月 - 至今
推荐系统大模型应用
- 负责推荐与搜索算法团队，管理20人，制定年度技术路线，核心场景CTR提升18%。
- 主导大模型在内容理解与召回环节落地，人工审核成本下降35%，上线周期缩短40%。
- 搭建算法平台与模型评估体系，模型迭代效率提升50%，支撑8条业务线复用。
北京某人工智能科技有限公司
北京
AI创业公司B轮融资
高级算法工程师 / 算法负责人
2016年7月 - 2021年2月
NLP风控建模
- 从0搭建算法团队至12人，负责智能客服与风控模型，客户续约率提升至85%。
- 主导风控模型体系重构，欺诈识别准确率提升12个百分点，误杀率下降20%。
项目经验
亿级用户推荐系统重构
2022年3月 - 2023年12月
技术负责人
- 设计多路召回与粗排精排一体化架构，线上GMV提升9%，推理成本下降25%。
- 建立离线在线一致的评估链路，A/B实验周期由2周缩短至3天。
企业知识库大模型问答平台
2024年1月 - 2024年10月
项目负责人
- 基于开源大模型完成领域微调与RAG检索增强，问答准确率由72%提升至89%。
- 搭建推理服务与灰度发布流程，单卡吞吐提升2.3倍，支撑日均千万级调用。
主要成就
团队建设与稳定交付
带领团队连续两年获公司技术创新奖，算法团队离职率低于行业平均水平。
技术影响力与专利产出
主导申请发明专利6项，其中3项已授权，并在行业技术会议做主题分享2次。
业务价值量化贡献
推动算法与产品、运营建立联合目标机制，重点业务线年度营收贡献增长约2000万元。
研究经历
图神经网络用户行为建模研究/主要研究人员
北京
计算机学院机器学习实验室
2014年9月 - 2016年6月
- 研究基于图神经网络的用户行为建模方法，成果发表于国内核心期刊。
- 构建大规模行为序列实验平台，为后续推荐算法工作奠定工程基础。
证书与认证
阿里云机器学习工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上机器学习工程与模型部署能力。
信息系统项目管理师（软考高级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明信息系统项目管理与团队管理能力。
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