app高级测试工程师
app高级测试工程师
单栏 · 无照片
资深算法测试工程师
个人总结
8年算法测试经验，深耕推荐、搜索与视觉算法质量保障，熟悉模型离线评估与在线A/B实验全流程。擅长搭建自动化评测平台与数据质量校验体系，主导过千万级样本评测链路建设。具备跨团队协作与测试方案设计能力，能快速定位模型效果劣化根因。
工作经历
北京字节智联科技有限公司
北京
互联网人工智能
资深算法测试工程师
2021年4月 - 至今
推荐算法测试自动化评测
- 负责推荐算法质量保障，搭建离线评测流水线，覆盖核心场景30余个，评测周期由3天缩短至6小时。
- 设计模型效果监控与告警体系，提前发现线上指标劣化问题20余起，减少无效实验资源消耗约25%。
- 牵头自动化回归测试框架建设，用例自动化率提升至85%，版本发布回归人力下降40%。
北京云图信息技术有限公司
北京
互联网企业服务
算法测试工程师
2018年7月 - 2021年3月
搜索算法测试数据质量
- 承担搜索与NLP算法测试工作，建立标注数据质量校验流程，标注准确率由88%提升至96%。
- 参与A/B实验方案评审与结果复核，累计支撑实验200余组，保障核心指标口径一致。
项目经验
推荐算法离线评测平台建设
2022年3月 - 2023年6月
测试负责人
- 主导设计多场景统一评测框架，支持10余类模型并行评测，单日可完成千万级样本评估。
- 引入指标基线与显著性检验，减少误判实验约30%，平台被3个算法团队复用。
视觉算法数据质量治理专项
2020年5月 - 2020年12月
核心成员
- 建立图像样本清洗与去重规则，剔除脏数据约12%，模型线上准确率提升2.1个百分点。
- 输出数据质量看板，实现问题样本可追溯，人工复核工作量下降约35%。
主要成就
评测效率提升
推动评测链路自动化，整体评测效率提升约5倍。
质量风险防控
建立模型上线前质量门禁，线上严重问题同比下降50%。
团队赋能
沉淀测试规范与工具文档，带教3名初级测试工程师独立负责模块。
证书与认证
软件评测师（软考中级） - 工业和信息化部
2019年11月
证明软件测试与质量保障专业能力。
人工智能工程师（中级） - 中国电子学会
2022年6月
证明机器学习与算法工程基础能力。
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2015年9月 - 2018年6月
研究方向：机器学习与数据挖掘，参与实验室推荐系统课题。
武汉理工大学
211双一流
软件工程 本科
武汉2011年9月 - 2015年6月
相关课程：数据结构、概率统计、机器学习基础。
技能
Python 自动化测试
模型离线评估与指标分析
A/B实验设计与分析
PyTorch / TensorFlow
SQL 与数据质量校验
评测平台与CI/CD建设
推荐/搜索算法业务理解
性能与稳定性测试
Shell 与 Linux 运维
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
校级优秀毕业生
就从这份模板开始
模板会复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好再下载 PDF。