自动驾驶测试开发工程师简历模板

• 负责L2+高速领航辅助功能测试开发，搭建基于Python的自动化回归框架，用例执行效率提升约60%。
• 主导感知与规控模块仿真测试体系落地，接入CARLA场景库1200+，版本回归周期由5天缩短至2天。
• 推动缺陷全流程闭环管理，累计提交并跟踪200+问题单，关键模块线上故障率下降约35%。

• 负责车载域控制器HIL台架测试开发，编写自动化测试脚本覆盖300+功能用例，人工测试工时减少约40%。
• 参与ADAS功能测试规范制定，输出测试用例与报告模板，团队用例复用率提升至70%以上。

• 基于CARLA与自研场景引擎搭建城市NOA仿真测试平台，支持感知、预测、规控全链路联合仿真。
• 设计场景自动生成与评价指标脚本，单日可完成500+场景回归，问题发现率提升约45%。
• 推动平台接入CI流水线，实现版本提交后自动触发冒烟测试，回归反馈时效提升约50%。

• 负责APA自动泊车功能HIL与实车测试脚本开发，覆盖平行、垂直、斜列等12类泊车场景。
• 建立泊车成功率与路径精度评价体系，推动3类边界场景问题修复，泊车成功率由88%提升至96%。

相关课程：汽车电子控制、信号处理、软件工程；GPA 3.6/4.0，专业前15%。