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教育产品创新研究员

熊萌萌
教育产品创新研究员
phone138 0013 8000
city北京
gender女
job_status在职-考虑机会
intended_city北京
max_salary18-25K
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个人总结

5年K12教育产品与教研经验,专注课程产品创新、学习效果验证与用户研究,主导3款素养类课程从0到1落地。擅长将教研方法论转化为可规模化的产品方案,累计服务学员超8万人。具备扎实的定量分析与A/B测试能力,能以数据驱动课程迭代与商业目标达成。

工作经历
北京知行未来教育科技有限公司
K12素质教育在线教育
北京
教育产品创新研究员
课程产品设计用户研究
2022年9月 - 至今
  • 主导初中科学素养课程产品线创新设计,完成12个主题单元开发,上线首年付费学员达3.2万人。
  • 搭建课程效果评估指标体系,通过前后测与A/B测试验证教学方案,使课程完课率从61%提升至78%。
  • 联合技术与运营团队推动产品迭代,季度迭代需求落地率提升至90%,教研交付周期缩短30%。
上海启学教育科技有限公司
教育科技内容研发
上海
教研产品专员
课程研发数据分析
2020年7月 - 2022年8月
  • 负责小学语文阅读课程内容研发与迭代,累计产出200余课时教案与配套练习,覆盖学员4.8万人。
  • 参与用户调研与竞品分析,输出季度研究报告8份,支撑2条新产品线立项决策。
  • 协同设计学习行为数据看板,定位流失关键节点并优化学习路径,使月留存率提升12个百分点。
项目经验
素养课程学习效果验证项目 - 项目负责人
2024年3月 - 2024年5月
  • 设计准实验研究方案,覆盖6个城市、2400名学员,验证新课程对核心素养指标的提升效果。
  • 输出效果验证报告并推动课程方案优化,试点班级续费率较对照班高出15个百分点。
AI辅助个性化练习产品孵化 - 产品研究员
2022年12月 - 2023年2月
  • 完成教师与学生双端需求调研,访谈60余人,输出需求文档与产品原型,推动项目立项。
  • 主导小范围灰度测试,练习推荐准确率提升至82%,学生日均练习时长增加9分钟。
研究经历
自适应学习路径推荐机制研究 - 研究助理
北京
教育技术研究所
2020年1月 - 2020年6月
  • 基于学习者行为数据构建推荐模型,在公开数据集上准确率较基线提升11%。
  • 撰写研究报告1篇并参与学术会议交流,为后续产品化提供方法支撑。
教育背景
北京师范大学
985211双一流
北京
教育技术学 硕士
2019年8月 - 2021年5月

研究方向:学习分析与课程设计;核心课程:教育产品设计、学习科学、教育统计与测量。

华中师范大学
211双一流
武汉
教育学 本科
2016年8月 - 2020年5月

主修课程:课程与教学论、教育心理学、教育研究方法。

技能
课程产品设计与教研
用户研究与需求分析
数据分析与A/B测试
学习效果评估体系搭建
Axure/Figma原型设计
SQL与数据看板搭建
主要成就
课程完课率显著提升

通过评估体系与教学方案优化,将核心课程完课率由61%提升至78%。

规模化课程落地

主导3款素养类课程从0到1上线,累计服务学员超8万人。

研究成果转化

输出效果验证与用户研究报告10余份,支撑2条新产品线立项。

荣誉奖项
北京市教育教学成果奖二等奖
北京师范大学优秀毕业研究生
证书与认证
高中教师资格证(信息技术) - 北京市教育委员会
2018年6月

具备高中信息技术学科任教资格。

普通话水平测试二级甲等 - 国家语言文字工作委员会
2017年12月

普通话表达清晰规范。

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