云计算工程师
云计算工程师
单栏 · 有照片
计算视觉算法工程师
教育背景
浙江大学
985211双一流
计算机科学与技术 硕士
杭州2018年9月 - 2021年6月
研究方向为深度学习与视觉感知，参与省级视觉检测课题。
武汉理工大学
211双一流
电子信息工程 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月
相关课程：数字图像处理、机器学习、模式识别；CET-6。
技能
PyTorch / 模型训练调优
目标检测与分割
OpenCV / 图像处理
TensorRT / 模型量化部署
Python / C++
多目标跟踪 MOT
荣誉奖项
浙江大学优秀研究生
中国大学生计算机设计大赛 二等奖
个人总结
5年计算机视觉算法研发经验，聚焦工业质检与视频智能分析场景，主导目标检测、实例分割与多目标跟踪的落地。熟练使用 PyTorch 完成数据、训练与调优闭环，并通过 TensorRT 量化实现边缘端部署，模型推理提速约3倍。累计申请发明专利2项，具备从算法选型到工程化交付的完整能力。
工作经历
杭州视远智能科技有限公司
杭州
人工智能工业视觉
计算机视觉算法工程师
2023年3月 - 至今
目标检测模型部署
- 主导工业质检缺陷检测算法迭代，mAP 从82%提升至91%，客户复检率下降30%。
- 搭建数据标注与训练流水线，单模型迭代周期由2周缩短至4天，支撑6条产线交付。
- 优化模型量化与推理方案，边缘设备单帧耗时由45ms降至16ms，满足实时检测要求。
浙江云眸信息技术有限公司
杭州
视频监控智慧城市
算法工程师（视觉方向）
2021年7月 - 2023年2月
多目标跟踪深度学习
- 负责视频结构化中行人检测与多目标跟踪算法开发，跟踪准确率提升至86%。
- 针对夜间与遮挡场景设计数据增强与级联检测策略，漏检率下降约25%。
- 与工程团队协作完成算法上线，接入3个城市项目，日均处理视频流超500路。
项目经验
工业表面缺陷视觉检测平台
2023年5月 - 2024年8月
算法负责人
- 负责缺陷检测模型选型与改进，引入注意力机制与小样本增强，mAP 提升9个百分点。
- 设计 TensorRT 量化部署方案，在国产边缘盒子上实现25FPS实时检测，按期完成3条产线验收。
城市视频结构化分析系统
2021年9月 - 2023年1月
核心算法开发
- 针对遮挡与夜间场景重构跟踪流程，跟踪准确率从79%提升至86%。
- 完成算法服务化封装，支撑多路视频流并发处理，已在3个城市项目稳定运行。
研究经历
小样本目标检测方法研究/研究助理
杭州
计算机科学与技术学院
2019年9月 - 2021年6月
- 研究小样本条件下的目标检测方法，提出基于特征增强的检测框架，核心精度提升约6个百分点。
- 相关成果形成发明专利1项与期刊论文1篇，为工业质检场景的小样本落地提供方法支撑。
证书与认证
人工智能工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年9月
系统掌握机器学习与深度学习工程实践。
飞桨深度学习工程师认证 - 百度飞桨
2022年6月
证明计算机视觉算法与工程应用能力。
就从这份模板开始
模板会复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好再下载 PDF。