云计算工程师
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大数据开发工程师
个人简历
展现专业实力，创造职场价值。
个人总结
5年大数据开发经验，专注离线与实时数仓建设，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive技术栈。主导过日均百亿级日志数据链路优化，将核心报表产出时效提升60%。具备扎实的SQL调优与数据治理能力，能独立完成从需求分析到上线运维的全流程。
工作经历
杭州云智数据科技有限公司
杭州
大数据服务互联网
大数据开发工程师
2022年9月 - 至今
离线数仓Spark
- 负责电商业务离线数仓建设，重构订单与流量主题域，报表产出时效由T+1缩短至4小时。
- 主导Spark任务调优，通过分区裁剪与小文件合并，集群资源消耗降低约30%。
- 搭建数据质量监控体系，覆盖核心表120余张，数据异常发现时间从小时级降至分钟级。
浙江数联信息技术有限公司
杭州
企业服务SaaS
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
Flink数据仓库
- 参与实时数据链路开发，基于Flink与Kafka实现埋点数据实时清洗，支撑运营看板秒级更新。
- 负责Hive SQL性能优化，慢查询数量下降约50%，日批处理窗口缩短1.5小时。
项目经验
电商实时数仓建设项目
2023年3月 - 2023年12月
核心开发
- 基于Flink搭建实时数仓分层链路，支撑GMV、转化率等12个核心指标秒级更新。
- 设计Kafka分区与水位线策略，解决数据乱序问题，端到端延迟稳定在3秒以内。
- 上线后运营决策响应效率提升明显，大促期间链路零故障运行。
用户行为日志分析平台
2021年5月 - 2021年11月
数据开发
- 使用Spark完成日均20亿条日志的清洗与聚合，输出用户画像基础标签表。
- 优化Shuffle参数与存储格式，任务平均运行时长由90分钟降至45分钟。
主要成就
报表时效大幅提升
推动核心报表从T+1升级为准实时，业务方取数等待时间减少约70%。
资源成本优化
通过任务治理与参数调优，年度集群计算成本节省约18万元。
数据质量体系建设
建立分级监控与告警机制，核心数据准确率稳定在99.9%以上。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上大数据组件与数据开发能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流学科
计算机科学与技术 本科
杭州2016年9月 - 2020年6月
主修数据仓库、数据库系统、分布式计算，毕业设计为基于Spark的日志分析平台。
技能
SQL/Hive
Spark
Flink
Hadoop生态
Kafka
Python
荣誉奖项
校级优秀毕业生
全国大学生数学建模竞赛省二等奖
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