ai训练师助理
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AI推荐系统训练师
教育背景
华中师范大学
211双一流
信息管理与信息系统 本科
武汉2017年9月 - 2021年6月
相关课程：数据结构、统计学、机器学习导论。
技能
数据标注与质检
Prompt调优
推荐效果评测
badcase归因分析
SQL
标注平台运营
荣誉奖项
公司季度优秀员工
校级一等奖学金
志愿服务经历
语料整理志愿者
城市公益数字服务队
线上2023年3月 - 至今
- 为社区公益组织整理问答语料并搭建简易检索库，累计整理语料1.2万条。
课外活动
数据科学社
数据兴趣小组/小组负责人
武汉2019年9月 - 2021年5月
- 组织6人小组完成校园问答数据集标注，制定标注规范并抽检，一致性达95%。
个人总结
3年AI数据标注与推荐系统训练经验，熟悉推荐场景样本构建、标注规范制定与模型效果评测。擅长Prompt调优与badcase归因分析，累计标注与质检样本超20万条，标注准确率稳定在98%以上。具备跨部门协作经验，能独立推动评测体系落地并支撑模型迭代。
工作经历
杭州智荐科技有限公司
杭州
推荐算法互联网
AI推荐系统训练师
2023年4月 - 至今
数据标注效果评测
- 负责推荐场景训练样本构建与标注规范制定，累计交付标注样本12万条，抽检准确率98.5%。
- 搭建badcase归因流程，定位召回与排序问题并推动修复，相关场景点击率提升6.2%。
- 牵头标注团队日常排期与质量复盘，人均日产能提升约20%。
武汉云数信息技术有限公司
武汉
数据服务人工智能
数据标注专员
2021年7月 - 2023年3月
语料标注质量抽检
- 承担对话与推荐语料标注及质检，累计处理样本8万条，返工率控制在3%以内。
- 参与评测集构建与Prompt模板迭代，帮助模型意图识别准确率提升5个百分点。
项目经验
推荐场景评测集与标注规范建设
2024年3月 - 2024年12月
项目负责人
- 主导推荐场景评测集建设，覆盖12个业务场景共8000条样本，评测结果成为模型上线依据。
- 设计标注规范与三级抽检机制，标注一致性由88%提升至96%。
推荐badcase归因专项
2023年6月 - 2023年12月
核心成员
- 针对推荐badcase开展归因分析，输出问题清单并推动算法侧修复，问题闭环率超90%。
主要成就
标注质量稳定达标
建立标注质量抽检机制，样本准确率长期稳定在98%以上。
支撑模型迭代上线
推动评测体系落地，支撑3个推荐场景模型按期上线。
证书与认证
数据分析师（中级） - 工业和信息化部
2024年6月
证明数据分析与建模基础能力。
普通话二级甲等 - 国家语言文字工作委员会
2023年9月
证明普通话表达与沟通水平。
语言能力
英语（CET-6）可阅读英文技术文档
其他信息
到岗时间:
可接受短期出差，一周内到岗。
作品材料:
可提供标注规范与评测报告样例。
就从这份模板开始
模板会复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好再下载 PDF。