AI语音识别训练师简历模板

• 负责中文普通话与多地方言语料的转写、校对与标注，月均交付180小时，字准率稳定在98.5%以上。
• 参与ASR模型badcase归集与评测集建设，梳理高频识别错误类型，推动模型字错率下降约12%。
• 编写标注规范与培训材料，带教5名新标注员，团队标注返工率由15%降至6%。

• 承担智能客服语音数据清洗与转写，累计处理录音超800小时，按时交付率保持100%。
• 使用Praat完成音频切分、降噪与静音检测，将无效音频占比从20%压缩至8%。

• 统筹粤语、四川话等4种方言共600小时语料采集与标注，制定转写细则并抽检质控。
• 建立三级质检流程，标注一致性由85%提升至94%，支撑方言ASR模型上线测试。

• 搭建车内噪声场景评测集共1200条，覆盖风噪、路噪与多人对话场景。
• 输出错误分析报告并推动数据补充，目标场景识别准确率提升约9个百分点。

相关课程：语音信号处理、音频编辑技术、普通话语音基础。