ai高级算法工程师简历模板

• 负责短视频推荐大模型精排方向，主导多任务学习模型迭代，核心场景CTR提升12%。
• 搭建千亿参数模型分布式训练与推理链路，推理成本下降40%，支撑日均亿级请求。
• 带领3人算法小组完成多模态召回上线，长尾内容曝光率提升18%。

• 负责搜索query理解与语义召回，落地BERT语义匹配模型，相关性指标提升9%。
• 优化训练样本与特征工程流程，模型迭代周期由两周缩短至5天。

• 设计图文双塔与跨模态对齐方案，召回准确率提升15%，覆盖亿级内容库。
• 引入向量索引与量化压缩，检索延迟从80ms降至35ms。

• 搭建LoRA与全参微调流水线，支持10余个业务场景快速实验。
• 通过数据清洗与课程学习策略，下游任务平均效果提升8%。

研究方向为自然语言处理与信息检索，参与实验室语义匹配课题。

核心课程：数据结构、机器学习、概率统计。