算法工程师简历模板

• 负责短视频推荐排序模型迭代，引入多任务学习结构，使人均使用时长提升8%。
• 主导特征体系重构与样本采样优化，CTR预估AUC提升0.9个百分点。
• 推动模型量化与算子优化，线上推理延迟降低35%，支撑日均亿级请求。

• 参与外卖搜索召回与排序优化，长尾query点击率提升10%。
• 搭建离线特征与模型评估流水线，实验迭代周期由5天缩短至2天。

• 设计MMoE多任务网络融合点击与转化目标，线上转化率提升6%。
• 建立离线评估与灰度实验流程，模型上线周期缩短40%。

• 引入双塔向量召回替代部分规则召回，召回覆盖率提升15%。
• 优化负样本构造策略，语义召回准确率提升9%。

研究方向为机器学习与信息检索，参与国家自然科学基金项目1项。

主修数据结构、概率统计与机器学习基础课程。