ARM大数据开发工程师简历模板

• 负责Spark与Flink在鲲鹏ARM集群的适配优化，任务平均执行耗时下降35%，日均处理数据量提升至1.2PB。
• 主导Hive与HBase底层JNI库的ARM指令集重构，消除兼容性故障率达98%，支撑12个业务线平稳迁移。
• 搭建基于Prometheus的集群性能监控体系，提前发现并定位资源瓶颈，集群整体资源利用率提升约22%。

• 参与公司离线数仓建设，基于Hive与Spark完成30余张核心主题表开发，数据产出时效由T+2优化至T+1。
• 负责数据同步链路开发与维护，使用Flume与Kafka处理日均约6亿条日志，链路稳定性达99.9%。

• 针对Flink在ARM多核架构下的线程调度瓶颈，重写内存管理模块并调整参数配置，端到端延迟降低40%。
• 完成算子链融合与序列化优化，单集群吞吐量提升约1.8倍，节省服务器采购成本约150万元。

• 负责HDFS与YARN在ARM平台的功能验证与缺陷修复，累计提交并合入20余个开源社区补丁。
• 设计双集群灰度迁移方案，实现业务零感知切换，迁移期间数据零丢失、作业失败率低于0.5%。

主修数据结构、操作系统、分布式系统与大数据处理等课程；GPA 3.6/4.0，专业排名前15%。