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bi研发工程师

熊帅帅

BI研发工程师
phone138 0013 8000
city上海
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city上海
max_salary20-25K
个人总结

5年BI研发经验,专注数据仓库建模与可视化报表开发,熟悉零售、电商行业指标体系搭建。主导过亿级数据量数仓重构与BI平台迁移,报表平均加载时长缩短60%。熟练使用SQL、Hive、Spark、FineBI与Tableau,具备从需求分析到上线交付的全流程能力。

技能
SQL与数据建模
Hive/Spark
FineBI/Tableau
数据仓库分层设计
Python数据处理
指标体系与埋点分析
工作经历
上海数联科技有限公司
SaaS企业数据
上海
BI研发工程师
数据仓库BI报表
2022年9月 - 至今
  • 负责零售业务数仓分层建设,重构DWD与DWS层模型,支撑30余张核心报表稳定产出。
  • 主导BI平台从Tableau迁移至FineBI,统一指标口径,报表平均加载时长由12秒降至5秒。
  • 搭建自助分析看板体系,覆盖运营、商品、门店三大主题,月活用户提升至200余人。
杭州云图信息技术有限公司
电商互联网
杭州
数据分析工程师
Hive数据可视化
2020年7月 - 2022年8月
  • 使用Hive与Spark完成电商订单与流量数据清洗,日均处理数据量约2TB。
  • 搭建销售日报与漏斗分析看板,帮助运营定位转化流失环节,下单转化率提升8%。
项目经验
零售集团经营分析BI平台建设 - BI研发负责人
2024年3月 - 2024年5月
  • 梳理商品、门店、会员三大主题共120余项指标,输出统一指标字典与口径规范。
  • 基于FineBI搭建管理驾驶舱与自助分析看板,管理层日报查看效率提升约50%。
  • 设计增量抽取与缓存策略,核心看板查询响应稳定在3秒以内。
电商用户行为数仓重构 - 数据开发工程师
2022年12月 - 2023年2月
  • 重构用户行为埋点数据链路,统一事件模型,数据准确率由92%提升至99%。
  • 优化Spark任务参数与分区策略,核心任务运行时长缩短约40%。
教育背景
华东理工大学
211双一流
上海
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月

相关课程:数据库系统、数据仓库与数据挖掘、统计学。

证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年11月

证明云上数据仓库与数据分析能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年5月

证明数据库设计与数据管理能力。

荣誉奖项
公司年度优秀员工
校级一等奖学金

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