bi研发工程师
bi研发工程师
单栏 · 无照片
大数据bi工程师
个人总结
5年大数据与BI分析经验，熟悉数据仓库建模、ETL开发与可视化报表搭建，熟练使用Hive、Spark、SQL及Tableau、FineBI等工具。主导过零售与电商业务指标体系建设和看板落地，支撑管理层日常决策。具备较强的业务理解与跨部门沟通能力，能独立完成从需求到交付的全流程。
技能
SQL/Hive
Spark
数据仓库建模
Tableau
FineBI
Python
工作经历
2022年9月
-
至今
上海数联科技有限公司
SaaS企业数据
大数据BI工程师
数据仓库BI报表
上海
- 负责零售业务数据仓库分层建模与ETL开发，日均处理数据量提升至3TB，任务准时率达99%。
- 搭建销售、库存、会员三大主题看板共40余张，管理层月度复盘效率提升约50%。
- 推动指标口径统一与数据质量监控，核心报表数据异常率由8%降至1%以内。
2020年7月
-
2022年8月
杭州云图信息技术有限公司
电商互联网
数据分析师
数据分析可视化
杭州
- 使用SQL与Python完成电商用户行为分析，输出运营策略建议，助力复购率提升6个百分点。
- 独立搭建活动效果分析看板，支撑大促期间实时监控，活动ROI评估周期由3天缩短至半天。
项目经验
2024年3月
-
2024年5月
零售集团经营分析看板项目
BI负责人
- 梳理销售、库存、门店三类核心指标共120余项，统一口径并沉淀指标字典。
- 基于FineBI搭建多层级看板，覆盖总部与区域共200余名用户，报表需求响应周期缩短60%。
2022年12月
-
2023年2月
电商用户标签体系建设项目
数据开发
- 基于Hive与Spark构建用户标签宽表，覆盖活跃、消费、偏好等8大类标签。
- 支撑精准营销场景落地，圈选人群转化率较随机投放提升约25%。
教育背景
2016年8月
-
2020年5月
华东理工大学
211双一流
信息管理与信息系统 本科
上海
相关课程：数据库系统、数据仓库与数据挖掘、统计学。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据集成、计算与分析的工程能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
其他信息
语言能力:
CET-6，可阅读英文技术文档。
到岗时间:
离职后一周内到岗，可接受短期出差。
就从这份模板开始
模板会复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好再下载 PDF。