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python大数据开发工程师

熊帅帅

Python大数据开发工程师
phone138 0013 8000
city上海
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city上海
max_salary25-35K
技能
Python
Spark
Flink
Hive/SQL
Kafka
数据仓库建模
教育背景
上海理工大学
本科双一流
计算机科学与技术 本科
上海2014年9月 - 2018年6月

主修数据结构、数据库系统、数据仓库与统计学,GPA 3.7/4.0。

荣誉奖项
2023年度技术创新奖
优秀项目奖
志愿服务经历
数据分析导师
社区数据技术工作坊
线上2023年1月 - 至今
  • 指导早期职业数据分析师完成SQL与Python项目实战。
项目经验
实时用户画像标签平台
数据开发核心成员
2023年5月 - 2024年10月
  • 基于Flink + Kafka构建实时标签计算链路,支持200+用户标签的分钟级更新,服务推荐与营销场景。
  • 设计标签存储与查询方案,使用HBase + Redis,将标签查询P99延迟控制在50ms以内,支撑日均千万级调用。
  • 通过资源调优与反压治理,使Flink作业稳定运行,资源成本降低25%。
离线数仓性能优化专项
项目负责人
2022年8月 - 2023年2月
  • 主导Hive SQL与Spark任务性能诊断,通过分区裁剪、数据倾斜处理和小文件合并,将核心链路平均耗时降低40%。
  • 建立任务基线监控看板,覆盖150个核心任务,异常任务平均处理时长从2小时缩短至30分钟。
课外活动
数据平台技术小组
数据技术部/技术分享负责人
上海2021年3月 - 2023年12月
  • 组织内部Spark调优分享6场,沉淀调优手册被团队沿用。
个人总结

6年Python大数据开发经验,精通Spark、Flink、Hive生态,主导日均百亿级数据管道建设。擅长数仓分层建模与性能调优,曾将核心任务耗时降低40%。具备扎实SQL与Linux功底,能快速定位并解决线上数据问题。

工作经历
上海数联科技有限公司
上海
大数据电商
大数据开发工程师
2022年3月 - 2025年10月
SparkFlink
  • 负责用户行为数据仓库建设,使用Spark优化ETL流程,将核心报表产出时间从6小时缩短至3.5小时,保障每日200+业务指标准时交付。
  • 主导Flink实时数据管道开发,支撑大促期间峰值每秒50万条订单数据的实时清洗与入仓,延迟稳定在2秒以内。
  • 设计并落地数据质量监控体系,覆盖120张核心表,数据异常发现时效提升70%,减少下游客诉30%。
上海云智数据服务有限公司
上海
SaaS数据服务
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年2月
HivePython
  • 参与离线数仓分层建模与Hive SQL开发,完成30+业务主题域表设计,支撑公司SaaS产品多租户数据分析需求。
  • 使用Python编写数据清洗与调度脚本,替代人工处理流程,每月节省运维人力约40小时,任务成功率提升至99.5%。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2024年3月

证明云上数据管道与数仓开发能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2023年11月

证明数据库设计与性能优化能力。

其他信息
到岗时间:

可接受出差,一个月内到岗。

作品集:

GitHub 持续维护 PySpark 调优与数据治理工具。

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