hadoop大数据开发工程师简历模板

• 负责电商业务离线数仓建设，基于Hive完成ODS到ADS四层建模，支撑日均300+报表稳定产出。
• 主导Spark任务性能优化专项，通过数据倾斜治理与小文件合并，核心任务平均耗时下降40%。
• 搭建DolphinScheduler调度体系并制定任务规范，任务失败率由5%降至1%以内。

• 参与Hadoop集群数据接入与ETL开发，完成30+业务系统数据同步，日处理数据量约8TB。
• 基于Flink+Kafka搭建实时埋点链路，支撑运营实时看板，数据延迟由小时级降至分钟级。

• 主导数仓分层与主题域重构，统一指标口径200余个，重复计算任务减少约35%。
• 引入分区裁剪与压缩存储优化，集群存储成本下降约25%，核心链路SLA达标率提升至99.5%。

• 基于Flink消费Kafka埋点数据，完成实时清洗与聚合，支撑10+实时指标看板。
• 设计状态后端与Checkpoint方案，保障任务稳定运行，端到端延迟稳定在3秒以内。

主修数据库系统、数据结构、分布式系统等课程；CET-6。