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爬虫优化工程师

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熊帅帅

爬虫优化工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
birth1996年5月
job_status离职-随时到岗
intended_city杭州
max_salary20-28K
个人总结

5年Python爬虫与数据采集开发经验,专注高并发采集架构、反爬对抗与采集链路稳定性优化,日均稳定采集千万级页面。主导过亿级商品数据采集系统重构,将采集成功率从82%提升至96%,单机吞吐提升3倍。熟悉分布式调度、代理池与验证码识别方案,具备从需求到上线全流程交付能力。

工作经历
杭州数聚网络科技有限公司
大数据服务互联网
杭州
爬虫优化工程师
Python爬虫分布式采集
2022年9月 - 至今
  • 主导采集框架重构,引入异步协程与分布式调度,单机日均采集量由80万提升至260万,成功率由82%提升至96%。
  • 搭建代理池与请求指纹管理模块,反爬封禁率下降70%,采集链路月度可用性稳定在99.5%以上。
  • 优化数据清洗与去重流程,重复数据率由12%降至2%,下游数据入库时效缩短至分钟级。
上海云图信息技术有限公司
企业服务软件外包
上海
Python开发工程师(数据采集方向)
Scrapy数据采集
2020年7月 - 2022年8月
  • 负责电商与资讯类站点采集开发,累计维护120余个采集任务,日均采集数据约300万条。
  • 设计验证码识别与登录态维护方案,目标站点采集成功率由75%提升至90%,人工干预减少80%。
  • 参与采集监控告警建设,故障平均发现时间由2小时缩短至15分钟。
项目经验
亿级电商商品数据采集系统重构 - 爬虫优化负责人
2024年3月 - 2024年5月
  • 基于Scrapy-Redis与asyncio重构采集调度,支撑2000万级URL队列,采集吞吐提升3倍。
  • 引入动态渲染与请求签名逆向方案,攻克5个核心站点反爬,数据覆盖率由70%提升至95%。
  • 建立采集质量看板与失败重试机制,任务失败率由18%降至4%,为选品分析提供稳定数据源。
分布式代理池与反爬对抗平台 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
  • 设计代理IP自动校验与评分调度机制,可用代理率由45%提升至85%,采集封禁率下降70%。
  • 实现请求指纹随机化与限流策略,单日支撑千万级请求,平台稳定运行无重大故障。
技能
Python / asyncio 异步采集
Scrapy / Scrapy-Redis 分布式爬虫
反爬对抗与请求签名逆向
代理池与验证码识别
MySQL / Redis / MongoDB
Linux / Docker / 采集监控运维
教育背景
浙江工业大学
一本省重点建设高校
杭州
软件工程 本科
2016年8月 - 2020年5月

主修课程:数据结构、计算机网络、数据库原理;CET-6,普通话二级甲等。

证书与认证
软件设计师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年5月

证明软件设计与开发能力。

阿里云云计算工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年6月

证明云上部署与运维能力。

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