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大数据爬虫工程师

个人总结

5年大数据爬虫与数据采集开发经验,擅长Scrapy-Redis分布式架构、JS逆向与反爬对抗。主导过亿级日增量的采集平台建设,采集成功率达98%以上,具备Kafka、Hive、ClickHouse数据链路落地经验。熟悉国内主流平台合规采集要求,能独立完成从需求拆解到上线监控的全流程。

工作经历
杭州数澜信息技术有限公司
杭州
大数据服务互联网
大数据爬虫工程师
2022年4月 - 至今
Scrapy-Redis反爬对抗
  • 负责舆情数据采集平台开发与维护,日采集量由300万条提升至800万条,稳定支撑8个业务方数据需求。
  • 主导反爬对抗与JS逆向方案,采集成功率提升至98.5%,人工补采工时每月减少约60小时。
  • 优化Kafka到Hive数据链路与调度任务,入仓延迟由20分钟降至5分钟内,下游报表产出提前1小时。
杭州云集数据科技有限公司
杭州
数据服务电商
Python爬虫开发工程师
2019年7月 - 2022年3月
Python数据清洗
  • 参与电商数据采集系统开发,负责20余个站点的商品与评论采集,日均入库约500万条。
  • 设计增量采集与去重策略,重复数据率由12%降至1.5%,存储成本下降约30%。
  • 编写Linux Shell运维脚本并接入监控告警,采集任务异常平均10分钟内响应。
项目经验
多平台舆情数据采集平台
2023年3月 - 2024年10月
爬虫开发负责人
  • 基于Scrapy-Redis与Playwright搭建分布式采集集群,日采集量达800万条,支持断点续爬与动态限速。
  • 针对JS加密参数完成逆向还原,结合代理池与UA指纹轮换,采集成功率稳定在98%以上。
  • 通过Kafka对接Hive数据仓库,采集到入仓延迟控制在5分钟内,支撑下游舆情分析实时性要求。
电商商品评论采集系统
2021年6月 - 2023年2月
核心开发
  • 负责电商商品评论与价格数据采集,覆盖20余个站点,日均入库数据约500万条。
  • 设计增量采集与去重策略,重复数据率由12%降至1.5%,存储成本下降约30%。
  • 搭建Prometheus采集监控与告警,任务异常平均10分钟内响应,保障数据按时交付。
主要成就
采集稳定性提升

设计代理池与指纹随机化方案,目标站点采集成功率由76%提升至98.5%。

数据质量治理

牵头建设采集数据质量监控看板,异常数据定位时间从半天缩短至30分钟。

核心系统落地

以核心成员身份完成电商评论采集系统,支撑公司舆情产品日均2000万条数据供应。

证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2024年6月

证明大数据平台组件开发与运维能力。

软件设计师(软考中级) - 工业和信息化部
2023年5月

证明软件工程与项目开发能力。

头像

熊帅帅

大数据爬虫工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
birth1996年4月
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary20-28K
专业技能
爬虫与采集
Scrapy-RedisPlaywrightSeleniumAppiumCharles/Fiddler 抓包
数据工程与存储
PythonSQLHiveClickHouseMySQL
调度与部署
AirflowKafkaDockerKubernetesLinux Shell
教育背景
武汉理工大学
211双一流
软件工程 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月

相关课程:数据结构、数据库系统、计算机网络、分布式系统;通过CET-6。

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