python数据分析师
python数据分析师
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电商数据分析师
技能
SQL
Python
Excel
Tableau
Power BI
电商运营分析
教育背景
浙江工商大学
省重点财经类
统计学 本科
杭州2016年8月 - 2020年5月
主修课程：应用统计学、数据挖掘、市场调研与预测。
荣誉奖项
校级优秀毕业生
全国大学生统计建模大赛省二等奖
志愿服务经历
数据技能公益讲师
杭州数字经济志愿者协会
杭州2023年1月 - 至今
- 面向小微企业开展Excel与数据看板公益培训，累计服务6场、覆盖120余人次。
课外活动
校数据科学协会
分析项目组/项目负责人
杭州2018年8月 - 2020年5月
- 组织5人团队完成电商销量预测课题，获校级创新项目立项。
个人总结
4年电商数据分析经验，擅长通过SQL、Python和BI工具驱动业务决策。主导用户行为与商品运营分析，搭建自动化报表体系，支撑GMV提升与转化率优化。具备从数据清洗到策略落地的全链路能力，注重量化结果与业务协同。
工作经历
杭州云集电商科技有限公司
杭州
电商平台独角兽
电商数据分析师
2022年9月 - 至今
SQLBI报表
- 搭建商品与流量日报自动化看板，覆盖12个核心指标，报表产出时间由4小时缩短至30分钟。
- 主导用户复购分层分析，定位高价值人群并推动运营策略落地，复购率提升8.5%。
- 建立大促复盘数据模型，输出货品与投放优化建议，助力活动GMV同比增长22%。
杭州品尚网络科技有限公司
杭州
电商代运营中小企业
数据分析专员
2020年7月 - 2022年8月
Excel数据监控
- 负责店铺流量与转化漏斗日常监控，定位详情页流失环节，推动转化率提升6.2%。
- 参与用户画像标签体系搭建，支撑精准营销活动，活动ROI提升15%。
项目经验
大促用户行为分析与转化提升项目
2024年3月 - 2024年5月
数据分析负责人
- 基于埋点数据构建用户路径漏斗，识别加购到支付环节流失主因，提出页面改版建议。
- 上线后支付转化率提升5.8%，大促期间相关品类GMV增加约320万元。
商品销量预测与库存优化项目
2022年12月 - 2023年2月
核心分析师
- 使用Python构建时间序列销量预测模型，预测准确率达87%，支撑备货决策。
- 优化库存周转策略，滞销库存占比下降3.4个百分点。
主要成就
转化率提升
推动核心品类支付转化率提升5.8%，大促GMV增加约320万元。
报表自动化
搭建自动化看板体系，报表产出效率提升87.5%。
证书与认证
CDA数据分析师（Level Ⅱ） - 中国商业联合会数据分析专业委员会
2021年6月
证明数据分析与建模专业能力。
阿里云大数据分析师ACP认证 - 阿里云
2023年11月
证明云上数据分析与处理能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态，可一周内到岗。
出差意愿:
可接受短期出差。
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