数据仓库建模工程师简历模板

主修数据仓库、数据库系统、统计学；毕业设计为基于维度建模的销售分析数仓。

• 主导交易域数仓重构，按ODS/DWD/DWS/ADS分层重建120+张核心表，下游报表开发周期缩短约40%。
• 设计订单、支付、退款主题的维度模型与一致性维度，统一口径后跨部门数据争议下降约60%。
• 优化Spark SQL任务与分区策略，核心链路日调度时长由4.5小时降至2.2小时，年节省计算成本约30万元。

• 负责风控与信贷域数据仓库建设，完成客户、额度、还款等8个主题域建模，支撑30+张监管与经营报表。
• 搭建基于Hive的指标字典与数据血缘，覆盖200+核心指标，需求口径确认时间由3天缩短至1天。
• 参与实时数仓试点，基于Flink完成放款流水实时入仓，数据时效由T+1提升至分钟级。

• 负责会员与营销域模型设计，构建用户标签宽表与行为汇总层，支撑12个精准营销场景。
• 通过拉链表与增量合并方案处理亿级用户行为数据，标签产出时效由T+1缩短至4小时。
• 上线后营销活动人群圈选效率提升约50%，活动ROI提升约15%。

• 主导MaxCompute上云迁移，完成300+张表与80个调度任务的迁移与校验，数据一致性达100%。
• 重构存储与分区策略，清理冗余表并启用生命周期管理，存储成本下降约35%。