数据仓库研发专家简历模板

• 主导电商业务PB级离线数仓重构，统一分层规范与维度建模，核心报表产出时效提升50%。
• 搭建Flink实时数仓链路，支撑大促实时大屏与风控场景，端到端延迟稳定在3秒内。
• 建立数据质量与成本治理机制，月度计算成本下降约30%，任务失败率降至1%以下。

• 负责用户行为数仓建设，完成埋点数据接入与清洗，日均处理数据量达20TB。
• 优化Hive与Spark作业，通过分区裁剪和小文件合并使核心任务耗时缩短40%。
• 参与数据指标体系建设，沉淀300+核心指标口径，支撑运营与增长分析需求。

• 基于Flink+Kafka构建实时数仓，落地ODS到DWS全链路，支撑20+实时指标看板。
• 设计实时与离线统一口径方案，解决指标不一致问题，数据核对差异率降至0.5%以内。
• 推动链路监控与告警体系上线，故障平均定位时间从30分钟缩短至5分钟。

• 梳理全量任务血缘，识别并下线低效任务200+，释放计算资源约25%。
• 制定存储生命周期与压缩策略，冷数据存储成本下降35%。

研究方向：分布式计算与数据管理。

主修数据库系统、数据结构与算法。