智能运维开发工程师简历模板

• 负责AIOps平台告警降噪与根因定位模块开发，无效告警下降70%，故障平均恢复时间缩短40%。
• 基于Prometheus与Grafana搭建统一监控体系，覆盖300余台主机与80个核心服务，监控盲区基本消除。
• 使用Python与Ansible实现发布、巡检、扩缩容自动化，单次发布耗时由40分钟降至8分钟。

• 参与容器化改造，将50余个业务服务迁移至Kubernetes，资源利用率提升约35%。
• 开发日志采集与告警脚本工具链，日均处理日志20GB，值班人工排查工作量减少一半。

• 设计告警聚合与关联规则引擎，结合时序异常检测算法，将日均告警量从1.2万条压缩至3600条。
• 构建基于服务拓扑的根因定位能力，故障定位时间由30分钟缩短至10分钟以内，已在3个业务线推广。

• 基于Go开发多集群资源巡检与自愈组件，自动处理Pod异常与节点故障，月均自愈事件200余次。
• 打通Jenkins与Argo CD流水线，实现灰度发布与一键回滚，发布失败率下降60%。

主修操作系统、计算机网络、数据库系统；获校级程序设计竞赛二等奖。