etl软件工程师简历模板

• 负责企业数据中台ETL链路开发，基于Kettle与DataX搭建200+同步任务，支撑日均1.2亿条数据入仓。
• 重构核心调度流程并引入Airflow分层依赖，任务平均延迟由45分钟降至18分钟，失败重跑率下降70%。
• 建立数据质量校验规则与告警机制，季度数据异常工单减少约50%，保障报表口径一致。

• 参与电商数仓建设，使用Hive与Spark完成订单、商品主题域ETL开发，支撑日活报表稳定产出。
• 优化慢SQL与分区策略，核心宽表加工耗时缩短40%，月度集群资源成本节省约15%。

• 基于Flink CDC与Kafka搭建MySQL到Hive的准实时同步链路，覆盖12个业务库、80余张核心表。
• 设计断点续传与幂等写入方案，数据端到端延迟控制在3分钟内，同步准确率达99.9%。
• 输出接入规范与运维手册，将新表接入周期由3天压缩至半天。

• 梳理ODS至ADS四层模型，统一命名与口径规范，清理冗余任务60余个。
• 引入字段级血缘与空值、主键唯一性校验，关键指标对账差异率降至0.1%以内。

主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘、操作系统；CET-6，校级优秀毕业生。