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etl开发工程师

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熊帅帅

ETL开发工程师
phone138 0013 8000
city上海
gender男
birth1995年5月
job_status在职-考虑机会
intended_city上海
max_salary20-25K
教育背景
南京理工大学
211双一流
软件工程 本科
南京2013年9月 - 2017年6月

相关课程:数据库系统、数据仓库、统计学,GPA 3.6/4.0。

荣誉奖项
校级二等奖学金
志愿服务经历
数据志愿者
上海公益数据志愿小组
上海2023年3月 - 2024年6月
  • 为社区公益组织搭建捐赠数据看板,累计整理10万条数据。
课外活动
数据技术社团
数据技术社团/技术部负责人
南京2015年9月 - 2017年5月
  • 组织SQL与数据仓库分享会6场,累计参与200余人次。
个人总结

6年ETL开发与数据仓库建设经验,精通SQL、Kettle、DataX及Hive/Spark,主导过日均亿级数据量的离线与实时数仓项目。擅长数据建模、性能调优与数据质量治理,曾将核心ETL链路耗时降低40%、数据异常率控制在0.1%以内。

技能
SQL
Kettle/DataX
Hive/Spark
Python
Flink/实时数仓
数据建模与调优
工作经历
上海数联科技有限公司
上海
大数据企业服务
ETL开发工程师
2022年9月 - 至今
ETL开发数据仓库
  • 负责企业级数据仓库ETL开发,使用Kettle与DataX完成200+个数据抽取任务,日均处理数据量超1.2TB,任务按时完成率99.5%。
  • 主导核心订单链路ETL性能优化,通过SQL重构与并行抽取将跑批耗时从4小时压缩至2.4小时,效率提升40%。
  • 搭建数据质量监控体系,配置300+条校验规则,使关键报表数据异常率由1.2%降至0.1%,获部门季度优秀员工。
杭州云智数据技术有限公司
杭州
电商数据服务
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
Hive数据开发
  • 参与电商数仓建设,基于Hive与Spark完成用户行为、交易等主题域ETL开发,支撑日活报表与运营看板稳定产出。
  • 优化Azkaban调度依赖与任务并发配置,将每日任务平均延迟从35分钟降至12分钟,保障T+1数据早上8点前准时交付。
  • 编写Python自动化巡检脚本,替代人工排查,每周节省运维工时约6小时。
项目经验
电商离线数仓重构
2023年2月 - 2024年12月
ETL开发负责人
  • 设计ODS到ADS分层模型,统一订单、商品、用户主题域,支撑20余张核心报表。
  • 通过分区裁剪与小文件合并优化,T+1数据产出时间提前2小时。
实时数仓链路建设
2024年9月 - 2025年8月
核心开发
  • 基于Flink搭建实时数据管道,实现订单状态实时同步,延迟控制在5秒内。
  • 承接大促实时看板需求,峰值QPS 8000,保障大促期间零故障。
证书与认证
ACP大数据工程师认证 - 阿里云
2022年9月

阿里云大数据工程师认证,覆盖数据集成与开发。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2020年11月

国家软考中级,覆盖数据库设计与优化。

其他信息
到岗时间:

一个月内到岗,可接受短期出差。

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