人工智能产品经理
人工智能产品经理
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机器视觉经理
个人总结
9年机器视觉与工业检测经验，其中4年团队管理经验，主导3C与新能源产线视觉方案落地。精通Halcon、OpenCV与深度学习缺陷检测，熟悉相机、光源选型及产线集成。累计交付20余条产线视觉系统，检测准确率提升至99.5%以上。
工作经历
深圳市精视智能科技有限公司
深圳
机器视觉工业自动化
机器视觉经理
2021年3月 - 至今
团队管理视觉方案设计
- 带领8人视觉团队负责3C与新能源产线视觉方案，年度交付项目12个，验收一次通过率95%。
- 主导深度学习缺陷检测平台建设，将误检率由3.2%降至0.6%，年节省人工复检成本约120万元。
- 建立视觉方案标准化与选型规范，项目前期评估周期缩短30%，方案复用率提升至60%。
深圳市华睿自动化设备有限公司
深圳
智能制造视觉检测
高级机器视觉工程师
2017年7月 - 2021年2月
Halcon现场调试
- 负责视觉算法开发与现场调试，累计完成15条产线的定位、测量与缺陷检测模块交付。
- 优化Halcon定位算法与光源方案，将定位精度提升至±0.02mm，节拍缩短18%。
- 配合客户完成产线验收与培训，客户满意度评分连续两年保持4.8分以上。
项目经验
新能源电池极片表面缺陷检测系统
2023年5月 - 2024年8月
项目负责人
- 负责整体视觉方案设计与算法架构，采用多相机与深度学习分类模型实现表面缺陷检测。
- 项目上线后检测准确率达99.5%，漏检率低于0.3%，替代原人工全检岗位12人。
3C精密结构件视觉定位与尺寸测量项目
2022年1月 - 2022年10月
视觉技术负责人
- 主导视觉定位与测量模块开发，完成相机标定、光源选型与算法调优。
- 实现多型号产品快速换型，换型时间由2小时缩短至20分钟，产线综合效率提升15%。
主要成就
误检率大幅下降
主导视觉检测平台升级，误检率由3.2%降至0.6%，年节省人工成本约120万元。
推动方案标准化
建立视觉方案标准化规范，项目评估周期缩短30%，方案复用率提升至60%。
团队交付能力提升
带领8人团队年度交付12个视觉项目，验收一次通过率达95%。
荣誉奖项
公司年度优秀管理者
校级一等奖学金
证书与认证
机器视觉工程师（中级） - 中国图象图形学学会
2022年6月
证明机器视觉系统设计与工程应用能力。
软件设计师（软考中级） - 工业和信息化部
2019年11月
证明软件设计与开发能力。
语言能力
英语（CET-6）可作为工作语言，可阅读英文技术文档
教育背景
华中科技大学
985双一流
控制科学与工程 硕士
武汉2014年9月 - 2017年6月
研究方向：图像处理与模式识别；核心课程：数字图像处理、机器学习、机器视觉。
武汉理工大学
211双一流
自动化 本科
武汉2010年9月 - 2014年6月
核心课程：自动控制原理、信号与系统、C语言程序设计。
技能
Halcon / OpenCV
深度学习缺陷检测（PyTorch）
视觉系统方案设计与选型
C# / C++ 视觉软件开发
产线集成与现场调试
团队管理与项目交付
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