MongoDB混合云运维专家简历模板

• 负责12套MongoDB分片集群（总量约40TB）的日常运维，通过索引与分片键优化将核心查询P99延迟从320ms降至90ms。
• 设计并落地混合云双活方案，实现跨云副本集自动切换，年度故障恢复时间由45分钟缩短至5分钟以内。
• 搭建基于Prometheus与Grafana的监控告警体系，覆盖200余项指标，线上重大故障同比下降60%。

• 负责MySQL与MongoDB共80余个实例的运维，制定备份恢复规范，季度恢复演练成功率保持100%。
• 使用Ansible与Shell编写自动化部署脚本，将MongoDB集群交付时间从2天压缩至4小时。

• 主导6节点分片集群从自建机房迁移至公有云与私有云混合架构，采用增量同步与双写校验，业务零中断。
• 迁移后写入吞吐提升35%，存储成本下降约28%，形成可复用的迁移标准作业流程。

• 基于Python开发巡检脚本与容量预测模型，自动识别慢查询与磁盘瓶颈，提前7天预警容量风险。
• 平台上线后人工巡检工时减少70%，累计规避3次潜在线上容量事故。

主修数据库系统、操作系统与计算机网络，GPA 3.6/4.0。