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MongoDB大数据运维工程师

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熊帅帅
MongoDB大数据运维工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary20-28K
个人总结

6年数据库与大数据运维经验,专注MongoDB分片集群、副本集架构设计与性能调优,熟悉Linux、Kubernetes及Prometheus监控体系。主导过亿级文档集群迁移与容灾建设,保障核心业务99.99%可用性。具备自动化运维与故障快速定位能力,擅长跨团队协作推动稳定性治理。

技能
MongoDB集群运维与调优
Linux与Shell自动化
Kubernetes容器化部署
Prometheus/Grafana监控
MySQL/Redis运维
Python运维开发
工作经历
杭州云数科技有限公司
云计算大数据服务
杭州
MongoDB大数据运维工程师
MongoDB集群运维
2022年9月 - 至今
  • 负责30+套MongoDB副本集与分片集群运维,通过索引与分片键优化使慢查询下降60%。
  • 搭建Prometheus+Alertmanager监控告警体系,故障平均响应时间由30分钟缩短至8分钟。
  • 主导集群版本升级与容灾演练,全年核心业务可用性保持99.99%。
上海数联信息技术有限公司
互联网企业服务
上海
数据库运维工程师
数据库运维数据迁移
2020年7月 - 2022年8月
  • 负责MySQL与MongoDB日常运维,完成200+实例巡检脚本自动化,人工工时减少50%。
  • 参与数据迁移项目,将10TB业务数据平滑迁移至MongoDB分片集群,零数据丢失。
项目经验
亿级文档MongoDB分片集群迁移 - 运维负责人
2024年3月 - 2024年5月
  • 设计分片键与迁移方案,采用双写加校验方式完成8TB数据迁移,业务零中断。
  • 迁移后写入吞吐提升45%,并通过压测验证集群可支撑峰值3倍流量。
MongoDB自动化运维平台建设 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
  • 基于Python开发备份恢复、巡检与扩缩容自动化工具,覆盖90%日常运维场景。
  • 平台上线后备份成功率提升至99.9%,单次扩容耗时由4小时降至40分钟。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月

相关课程:数据库系统、操作系统、计算机网络。

证书与认证
MongoDB认证数据库管理员(DBA) - MongoDB官方
2023年6月

证明MongoDB集群部署、备份恢复与性能调优能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年11月

证明数据库设计与管理能力。

主要成就
慢查询治理

通过索引与分片键优化,核心集合慢查询数量下降60%。

稳定性保障

连续两年核心业务可用性达99.99%,未发生P1级故障。

自动化提效

自研运维工具覆盖90%日常场景,团队人均运维效率提升约50%。

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